| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1.绪论 | 第10-19页 |
| ·自适应变系数模型 | 第10-12页 |
| ·数据缺失现象、机制和处理方法 | 第12-15页 |
| ·主要基础知识 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 2.基于完整数据的局部线性估计方法 | 第19-27页 |
| ·模型及估计方法 | 第19-20页 |
| ·当β给定时,系数函数g_j(·)的局部线性估计 | 第20-25页 |
| ·系数函数g_j(·)中参数β的估计 | 第25-26页 |
| ·参数β和g_j(·)未知时,采用back-fitting算法 | 第26-27页 |
| 3.局部线性加权估计方法 | 第27-29页 |
| ·估计方法 | 第27页 |
| ·当β给定时,系数函数g_j(·)的局部线性估计 | 第27-28页 |
| ·系数函数g_j(·)中参数β的估计 | 第28-29页 |
| 4.回归借补估计方法 | 第29-36页 |
| ·估计方法 | 第29页 |
| ·当β给定时,系数函数g_j(·)的局部线性估计 | 第29-34页 |
| ·系数函数g_j(·)中参数β的估计 | 第34-36页 |
| 5.模拟研究 | 第36-41页 |
| ·系数函数g_j(β_x~T)估计的模拟 | 第36-39页 |
| ·系数函数g_j(β_x~T)中参数β估计的模拟 | 第39-41页 |
| 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录1 模拟程序 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |