基于信息熵和灰色理论的汽车零部件供应商评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外供应商评价研究现状综述 | 第9-14页 |
| ·有关供应商评价指标体系的研究 | 第9-11页 |
| ·有关供应商评价方法的研究 | 第11-14页 |
| ·国内外信息熵和灰色理论研究综述 | 第14-16页 |
| ·国内外信息熵研究综述 | 第14-15页 |
| ·国内外灰色理论研究综述 | 第15-16页 |
| ·本文的研究结构及路线 | 第16-18页 |
| 第二章 汽车零部件供应商管理分析 | 第18-24页 |
| ·汽车工业供应链管理 | 第18-19页 |
| ·供应链管理的思想及内涵 | 第18页 |
| ·汽车工业供应链管理结构和特点 | 第18-19页 |
| ·汽车供应链管理中零部件供应商管理的重要性 | 第19-20页 |
| ·汽车零部件供应商管理理论 | 第20-24页 |
| ·供应商关系演进过程 | 第20页 |
| ·汽车零部件供应商管理的特点 | 第20-21页 |
| ·汽车整车厂与零部件供应商关系分析 | 第21-24页 |
| 第三章 汽车零部件供应商评价指标体系设计 | 第24-32页 |
| ·评价指标体系设计的原则 | 第24页 |
| ·评价指标体系设计的基本步骤 | 第24-26页 |
| ·汽车零部件供应商评价指标体系 | 第26-32页 |
| ·供应商评价特点和不足 | 第26-27页 |
| ·汽车零部件供应商评价指标体系的提出 | 第27-28页 |
| ·评价指标的内涵和计算 | 第28-30页 |
| ·关于评价指标的说明 | 第30-32页 |
| 第四章 基于信息熵和灰色理论的综合评价模型 | 第32-40页 |
| ·确定评价指标集 | 第32-33页 |
| ·基于信息熵的指标权重确定 | 第33-35页 |
| ·熵的思想内涵及概念 | 第33-34页 |
| ·熵权的特征 | 第34页 |
| ·熵权的计算 | 第34-35页 |
| ·基于灰色统计理论的评价矩阵计算 | 第35-39页 |
| ·灰色系统的产生与发展 | 第35页 |
| ·灰色系统的特点 | 第35-36页 |
| ·基于灰色统计理论的评价矩阵计算步骤 | 第36-39页 |
| ·综合评价 | 第39-40页 |
| 第五章 G公司供应商评价实证分析 | 第40-52页 |
| ·G公司背景 | 第40-43页 |
| ·G公司简介 | 第40页 |
| ·G公司采购供应战略 | 第40-43页 |
| ·综合评价模型在G公司供应商评价中的应用 | 第43-50页 |
| ·定性指标的量化 | 第43-47页 |
| ·定量指标的标准化和归一化 | 第47-48页 |
| ·二级指标的熵权计算 | 第48-49页 |
| ·一级评价指标值的综合评价 | 第49-50页 |
| ·应用效果分析 | 第50-52页 |
| 第六章 研究总结及展望 | 第52-54页 |
| ·研究总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |
