基于蚁群的文本文档聚类技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 文本聚类概述 | 第11-23页 |
| ·文本聚类的概念 | 第11-12页 |
| ·文本聚类的定义及意义 | 第11页 |
| ·聚类的典型要求 | 第11-12页 |
| ·文本聚类的过程 | 第12-13页 |
| ·文本表示 | 第13-15页 |
| ·向量空间模型 | 第14页 |
| ·其他文本表示方法 | 第14-15页 |
| ·文本降维技术 | 第15-18页 |
| ·特征选取 | 第15-17页 |
| ·特征提取 | 第17-18页 |
| ·主要的聚类算法 | 第18-20页 |
| ·基于划分的方法 | 第18页 |
| ·基于层次的方法 | 第18-19页 |
| ·基于密度的方法 | 第19-20页 |
| ·基于网格的方法 | 第20页 |
| ·基于模型的方法 | 第20页 |
| ·聚类质量的评价 | 第20-21页 |
| ·聚类算法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 蚁群聚类算法 | 第23-31页 |
| ·蚁群算法简介 | 第23-27页 |
| ·蚁群算法原理 | 第24页 |
| ·蚁群系统介绍 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法描述 | 第26-27页 |
| ·基于蚁群的聚类算法的优化 | 第27-29页 |
| ·基于蚁群行为特征的聚类 | 第27-28页 |
| ·多种群蚂蚁聚类 | 第28-29页 |
| ·混合的蚂蚁聚类算法 | 第29页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 蚁群禁忌融合的文本聚类算法 | 第31-38页 |
| ·基于蚁群的文本聚类算法(ATCA) | 第31-33页 |
| ·算法ATCA 的基本思想 | 第31-32页 |
| ·算法ATCA 的描述 | 第32-33页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第33-35页 |
| ·禁忌搜索基本思想 | 第34页 |
| ·禁忌搜索算法的流程 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法与禁忌搜索相融合的文本聚类算法 | 第35-37页 |
| ·蚁群聚类算法的不足 | 第35页 |
| ·局部搜索策略的改进 | 第35页 |
| ·改进算法的描述 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验与分析 | 第38-50页 |
| ·数据准备 | 第38-41页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·预处理 | 第39-41页 |
| ·算法设计的实现过程 | 第41-43页 |
| ·文本挖掘 | 第43-46页 |
| ·结果分析与评价 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
