| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 2 大数据精准营销的相关概念及理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 国内外研究文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 国内研究文献综述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 国外研究文献综述 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据精准营销的相关概念 | 第18-21页 |
| 2.2.1 用户大数据的概念及特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大数据相关技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 精准营销的概念及特点 | 第20-21页 |
| 2.2.4 大数据精准营销的含义 | 第21页 |
| 2.3 大数据精准营销的理论基础 | 第21-24页 |
| 2.3.1 4C营销理论 | 第21-23页 |
| 2.3.2 顾客让渡价值理论 | 第23页 |
| 2.3.3 STP营销理论 | 第23-24页 |
| 2.4 国内外大数据精准营销案例 | 第24-28页 |
| 2.4.1 塔吉特超市的精准预测案例 | 第24-26页 |
| 2.4.2 乐购大数据运用案例 | 第26-28页 |
| 3 W企业用户大数据精准营销现状及存在的问题 | 第28-34页 |
| 3.1 W企业精准营销现状分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 企业介绍 | 第28页 |
| 3.1.2 W企业B2C电子商务平台关于精准营销的运用现状 | 第28-30页 |
| 3.1.3 W企业业务增长情况 | 第30-31页 |
| 3.2 W企业用户大数据精准营销的问题 | 第31-34页 |
| 3.2.1 各平台用户数据没有进行集成整合 | 第32-33页 |
| 3.2.2 营销决策凭借经验,无法有效利用数据 | 第33页 |
| 3.2.3 没有形成单一用户视图 | 第33页 |
| 3.2.4 用户匿名数据和用户实名数据没有打通 | 第33页 |
| 3.2.5 外来数据源的缺乏 | 第33-34页 |
| 4 W企业用户大数据精准营销方案设计 | 第34-48页 |
| 4.1 整合和集成各数据源数据 | 第34-36页 |
| 4.1.1 打通平台用户匿名实名数据 | 第35页 |
| 4.1.2 向企业外部寻求数据源 | 第35-36页 |
| 4.2 搭建大数据精准营销系统 | 第36-37页 |
| 4.2.1 规划大数据精准营销系统架构 | 第36-37页 |
| 4.2.2 开发大数据精准营销系统 | 第37页 |
| 4.3 识别和标识用户画像 | 第37-42页 |
| 4.3.1 用户画像的作用 | 第37-38页 |
| 4.3.2 规划用户画像体系 | 第38-42页 |
| 4.4 规划和开发营销模型 | 第42-44页 |
| 4.4.1 规划营销模型 | 第42-43页 |
| 4.4.2 开发营销模型 | 第43-44页 |
| 4.5 规划营销渠道 | 第44-45页 |
| 4.5.1 站内邮件或站内消息 | 第44页 |
| 4.5.2 一对一沟通和反馈意见 | 第44页 |
| 4.5.3 电子邮件营销 | 第44-45页 |
| 4.5.4 短彩信营销 | 第45页 |
| 4.5.5 电话营销 | 第45页 |
| 4.6 方案实施面临的保障措施 | 第45-48页 |
| 4.6.1 从数据广度与深度方面去保障 | 第46页 |
| 4.6.2 从大数据的真实性方面去保障 | 第46-47页 |
| 4.6.3 从个人隐私和数据安全方面去保障 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第49页 |
| 5.2 本文的不足及未来研究的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55页 |