| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·多媒体HASH 技术 | 第15-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·多媒体Hash 简介 | 第16-17页 |
| ·图像HASH | 第17-24页 |
| ·图像Hash 性能指标 | 第17-19页 |
| ·图像Hash 与密码学Hash | 第19-21页 |
| ·图像Hash 与数字水印 | 第21-22页 |
| ·图像Hash 与图像检索 | 第22-23页 |
| ·图像Hash 应用 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第24-26页 |
| ·主要创新点 | 第24-25页 |
| ·论文结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 图像HASH 研究现状 | 第26-46页 |
| ·国外主要研究机构 | 第27-43页 |
| ·哥伦比亚大学 | 第27页 |
| ·微软研究院 | 第27-29页 |
| ·纽约州立大学宾厄姆顿分校 | 第29-31页 |
| ·马里兰大学 | 第31-33页 |
| ·鲁汶大学 | 第33-37页 |
| ·德克萨斯大学奥斯汀分校 | 第37-40页 |
| ·南洋理工大学 | 第40-42页 |
| ·其他 | 第42-43页 |
| ·国内主要研究机构 | 第43-45页 |
| ·中科院计算所 | 第43页 |
| ·哈尔滨工业大学 | 第43-44页 |
| ·上海大学 | 第44-45页 |
| ·其他 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 图像视觉相似客观评价及图像HASH 冲突率分析 | 第46-64页 |
| ·图像视觉相似评价 | 第47-60页 |
| ·常见的客观评价测度 | 第47-51页 |
| ·用于图像Hash 的评价测度 | 第51-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·分析与讨论 | 第59-60页 |
| ·图像HASH 冲突率分析 | 第60-63页 |
| ·基于假设检验的分析方法 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·分析与讨论 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 用于篡改检测的图像HASH 方法 | 第64-86页 |
| ·利用分块结构特征构造图像HASH | 第65-74页 |
| ·图像Hash 提取步骤 | 第65-66页 |
| ·图像预处理 | 第66页 |
| ·结构特征提取 | 第66-68页 |
| ·Hash 生成 | 第68-69页 |
| ·Hash 相似性度量 | 第69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-74页 |
| ·基于NMF 的图像HASH 方法 | 第74-81页 |
| ·NMF 概述 | 第75-77页 |
| ·图像Hash 生成方法 | 第77-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-81页 |
| ·与现有方法的性能比较 | 第81-85页 |
| ·Fridrich 方法 | 第81-82页 |
| ·RASH 方法 | 第82-83页 |
| ·NMF-NMF-SQ 方法 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 词典式图像HASH 框架及其实现方案 | 第86-101页 |
| ·词典式HASH 框架 | 第87-91页 |
| ·基本思想与系统框架 | 第87-88页 |
| ·词典构造 | 第88-90页 |
| ·Hash 提取 | 第90-91页 |
| ·基于DCT 和NMF 的词典式HASH 方案 | 第91-100页 |
| ·特征提取与相似测度 | 第91-92页 |
| ·Hash 方案 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-99页 |
| ·应用案例 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·总结 | 第101-103页 |
| ·展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 作者攻读博士学位期间的科研及获奖情况 | 第119-120页 |