摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
·论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
·粗糙集理论的概述 | 第13-15页 |
·粗糙集理论的产生和发展 | 第13-14页 |
·粗糙集理论的应用现状 | 第14-15页 |
·粗糙集理论的基本概念 | 第15-21页 |
·信息系统 | 第15-16页 |
·不可区分关系 | 第16-17页 |
·近似算子 | 第17页 |
·属性约简 | 第17-20页 |
·规则提取 | 第20-21页 |
·概念格的基本理论 | 第21-24页 |
·概念格的产生和发展 | 第21-22页 |
·概念格的基本概念 | 第22-24页 |
·本文的研究目标和主要内容 | 第24-27页 |
·本文的研究目标 | 第24页 |
·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
·本文的结构 | 第25-27页 |
第2章 基于不完备信息系统的粗糙集模型 | 第27-47页 |
·不完备信息系统中粗糙集理论的扩充模型 | 第27-30页 |
·不完备信息系统 | 第27-28页 |
·不可区分关系 | 第28-30页 |
·基于属性贡献度的不可区分关系的粗糙集模型 | 第30-35页 |
·不完备信息系统中属性的分类 | 第31-32页 |
·基于属性贡献度的不可区分关系 | 第32-34页 |
·与已有不可区分关系的联系 | 第34-35页 |
·不完备信息系统的广义粗糙集模型 | 第35-39页 |
·基于自反和传递关系的广义粗糙集模型 | 第36-37页 |
·广义粗糙集模型与拓扑的关系 | 第37-39页 |
·CCD格上的近似算子 | 第39-46页 |
·CCD格上粗糙近似的基本概念 | 第39-40页 |
·CCD格的下近似算子 | 第40-43页 |
·CCD格的上近似算子 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第3章 基于粗糙集理论的属性约简 | 第47-62页 |
·引言 | 第47页 |
·基于广义相似关系的属性约简 | 第47-53页 |
·不完备信息系统属性约简方法研究 | 第47-49页 |
·不完备决策表属性约简方法研究 | 第49-53页 |
·基于属性重要度的属性约简 | 第53-61页 |
·基于相似关系的属性重要度 | 第54-57页 |
·不完备信息系统基于属性重要度的约简方法 | 第57-59页 |
·不完备决策表基于属性重要度的约简方法 | 第59-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第4章 基于概念格理论的属性约简 | 第62-83页 |
·引言 | 第62页 |
·形式概念分析的理论基础 | 第62-66页 |
·概念格的构造 | 第62-63页 |
·概念格的属性约简 | 第63-66页 |
·概念格中属性的相似关系 | 第66-69页 |
·属性的相似类 | 第66-68页 |
·基于相似关系的属性分类及性质 | 第68-69页 |
·基于属性相似关系的约简 | 第69-71页 |
·基于属性相似关系的概念的生成 | 第71-82页 |
·属性集A的拓扑空间 | 第72-75页 |
·基于拓扑基的概念格生成方法 | 第75-77页 |
·算法实现 | 第77-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
第5章 信息系统知识约简方法在无线电信号识别中的应用 | 第83-105页 |
·引言 | 第83页 |
·无线电信号基础知识 | 第83-88页 |
·信号基础知识 | 第84-85页 |
·无线电信号监测 | 第85-86页 |
·C波段的无线电信号 | 第86-88页 |
·信号预处理 | 第88-93页 |
·信号采集 | 第89-91页 |
·信号特征收集 | 第91-93页 |
·基于粗糙集理论的信号特征提取 | 第93-97页 |
·信息系统的建立 | 第93-95页 |
·属性约简及规则提取 | 第95-97页 |
·基于概念格的信号特征提取 | 第97-103页 |
·形式背景的建立 | 第97-98页 |
·属性约简和概念的生成 | 第98-99页 |
·基于概念的信号特征分析 | 第99-101页 |
·信号规则分析 | 第101-103页 |
·小结 | 第103-105页 |
结论与展望 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
参考文献 | 第107-118页 |
攻读博士学位期间发表论文及科研情况 | 第118-119页 |