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不完备信息系统知识约简方法及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·论文研究背景及意义第12-13页
   ·粗糙集理论的概述第13-15页
     ·粗糙集理论的产生和发展第13-14页
     ·粗糙集理论的应用现状第14-15页
   ·粗糙集理论的基本概念第15-21页
     ·信息系统第15-16页
     ·不可区分关系第16-17页
     ·近似算子第17页
     ·属性约简第17-20页
     ·规则提取第20-21页
   ·概念格的基本理论第21-24页
     ·概念格的产生和发展第21-22页
     ·概念格的基本概念第22-24页
   ·本文的研究目标和主要内容第24-27页
     ·本文的研究目标第24页
     ·本文的主要研究内容第24-25页
     ·本文的结构第25-27页
第2章 基于不完备信息系统的粗糙集模型第27-47页
   ·不完备信息系统中粗糙集理论的扩充模型第27-30页
     ·不完备信息系统第27-28页
     ·不可区分关系第28-30页
   ·基于属性贡献度的不可区分关系的粗糙集模型第30-35页
     ·不完备信息系统中属性的分类第31-32页
     ·基于属性贡献度的不可区分关系第32-34页
     ·与已有不可区分关系的联系第34-35页
   ·不完备信息系统的广义粗糙集模型第35-39页
     ·基于自反和传递关系的广义粗糙集模型第36-37页
     ·广义粗糙集模型与拓扑的关系第37-39页
   ·CCD格上的近似算子第39-46页
     ·CCD格上粗糙近似的基本概念第39-40页
     ·CCD格的下近似算子第40-43页
     ·CCD格的上近似算子第43-46页
   ·小结第46-47页
第3章 基于粗糙集理论的属性约简第47-62页
   ·引言第47页
   ·基于广义相似关系的属性约简第47-53页
     ·不完备信息系统属性约简方法研究第47-49页
     ·不完备决策表属性约简方法研究第49-53页
   ·基于属性重要度的属性约简第53-61页
     ·基于相似关系的属性重要度第54-57页
     ·不完备信息系统基于属性重要度的约简方法第57-59页
     ·不完备决策表基于属性重要度的约简方法第59-61页
   ·小结第61-62页
第4章 基于概念格理论的属性约简第62-83页
   ·引言第62页
   ·形式概念分析的理论基础第62-66页
     ·概念格的构造第62-63页
     ·概念格的属性约简第63-66页
   ·概念格中属性的相似关系第66-69页
     ·属性的相似类第66-68页
     ·基于相似关系的属性分类及性质第68-69页
   ·基于属性相似关系的约简第69-71页
   ·基于属性相似关系的概念的生成第71-82页
     ·属性集A的拓扑空间第72-75页
     ·基于拓扑基的概念格生成方法第75-77页
     ·算法实现第77-82页
   ·小结第82-83页
第5章 信息系统知识约简方法在无线电信号识别中的应用第83-105页
   ·引言第83页
   ·无线电信号基础知识第83-88页
     ·信号基础知识第84-85页
     ·无线电信号监测第85-86页
     ·C波段的无线电信号第86-88页
   ·信号预处理第88-93页
     ·信号采集第89-91页
     ·信号特征收集第91-93页
   ·基于粗糙集理论的信号特征提取第93-97页
     ·信息系统的建立第93-95页
     ·属性约简及规则提取第95-97页
   ·基于概念格的信号特征提取第97-103页
     ·形式背景的建立第97-98页
     ·属性约简和概念的生成第98-99页
     ·基于概念的信号特征分析第99-101页
     ·信号规则分析第101-103页
   ·小结第103-105页
结论与展望第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-118页
攻读博士学位期间发表论文及科研情况第118-119页

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