| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人工蜂群算法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 复合能源系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 复合能源供热系统多目标优化模型 | 第14-23页 |
| 2.1 复合能源供热系统的组成 | 第14-16页 |
| 2.1.1 太阳能集热器 | 第15页 |
| 2.1.2 空气源热泵 | 第15页 |
| 2.1.3 电锅炉 | 第15-16页 |
| 2.2 复合能源供热系统运行方案 | 第16-17页 |
| 2.3 复合能源供热系统的建模 | 第17-19页 |
| 2.3.1 太阳能集热单元模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 空气源热泵单元模型 | 第18页 |
| 2.3.3 电锅炉单元模型 | 第18-19页 |
| 2.3.4 水泵模型 | 第19页 |
| 2.3.5 房间所需热负荷 | 第19页 |
| 2.4 多目标优化模型的建立 | 第19-22页 |
| 2.4.1 复合能源系统的优化模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 约束条件 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多目标人工蜂群算法原理及其改进 | 第23-36页 |
| 3.1 人工蜂群算法简介 | 第23-26页 |
| 3.1.1 人工蜂群算法基本原理 | 第23-26页 |
| 3.1.2 人工蜂群算法的特点 | 第26页 |
| 3.2 多目标人工蜂群算法简介 | 第26-31页 |
| 3.2.1 多目标优化理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 多目标人工蜂群算法基本原理 | 第27-31页 |
| 3.2.3 多目标人工蜂群算法的特点 | 第31页 |
| 3.3 基于多目标人工蜂群算法的改进 | 第31-34页 |
| 3.3.1 混沌初始化种群 | 第31-32页 |
| 3.3.2 觅食机制的优化 | 第32-33页 |
| 3.3.3 非支配排序和拥挤距离的引入与优化改进 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 复合能源供热系统多目标优化问题的求解与分析 | 第36-51页 |
| 4.1 复合能源供热系统多目标优化求解 | 第36-37页 |
| 4.2 算例 | 第37-43页 |
| 4.2.1 太阳能集热系统相关参数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 空气源热泵集热系统的相关参数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 电锅炉集热系统的相关参数 | 第39页 |
| 4.2.4 复合能源供热系统多目标优化问题求解参数 | 第39-43页 |
| 4.3 多目标优化分析与比较 | 第43-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |