基于机器视觉的焦炉炉号与门栓位置识别
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状与发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状与发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 自动识别系统总体方案设计 | 第16-20页 |
| 2.1 系统功能要求 | 第16页 |
| 2.2 系统总体设计方案 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 焦炉炉号识别方法研究 | 第20-34页 |
| 3.1 数字图像处理技术 | 第20-21页 |
| 3.2 影响图像采集的因素 | 第21页 |
| 3.3 炉门门号识别 | 第21-32页 |
| 3.3.1 炉门号识别方法研究 | 第22页 |
| 3.3.2 炉门号灰度处理 | 第22-23页 |
| 3.3.3 炉门号边缘处理 | 第23-26页 |
| 3.3.4 炉门号腐蚀平滑处理 | 第26-27页 |
| 3.3.5 炉门号定位切割 | 第27-31页 |
| 3.3.6 炉门号识别 | 第31-32页 |
| 3.4 实验识别结果分析 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 炉门门栓位置识别方法研究 | 第34-42页 |
| 4.1 炉门门栓识别 | 第34-39页 |
| 4.1.1 炉门门栓识别方法研究 | 第34页 |
| 4.1.2 炉门门栓图像预处理 | 第34-37页 |
| 4.1.3 炉门门栓状态识别 | 第37-39页 |
| 4.2 实验识别结果分析 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 系统硬件设计 | 第42-50页 |
| 5.1 硬件设计总体框架 | 第42页 |
| 5.2 ARM最小系统 | 第42-45页 |
| 5.3 CCD摄像机 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
