| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第15-30页 |
| 1.1 Background and Significance of Research | 第15-17页 |
| 1.2 Literature Review | 第17-22页 |
| 1.2.1 Related to the theories used to construct CANFET | 第17-19页 |
| 1.2.2 Related to the existed classifiers in land cover classification | 第19-22页 |
| 1.3 Research contents and objective | 第22-28页 |
| 1.3.1 Research contents | 第22-28页 |
| 1.3.2 Research objective | 第28页 |
| 1.4 Overview of Dissertation | 第28-29页 |
| 1.5 Chapter Summary | 第29-30页 |
| Chapter 2 CANFET and its variations | 第30-43页 |
| 2.1 Important theories and concepts | 第30-33页 |
| 2.1.1 Andrews’ plots | 第30页 |
| 2.1.2 Fuzzification | 第30-31页 |
| 2.1.3 Dempster-Shafer theory of evidence | 第31-33页 |
| 2.2 Original CANFET | 第33-39页 |
| 2.2.1 Andrews’ curve of satellite data | 第34-35页 |
| 2.2.2 Type of Andrews’ curve dynamic—TAD | 第35-36页 |
| 2.2.3 Confidence zone and weight | 第36-38页 |
| 2.2.4 Membership grade acquisition | 第38页 |
| 2.2.5 Decision making by Dempster-Shafer theory of evidence | 第38-39页 |
| 2.3 Simplified CANFET | 第39-40页 |
| 2.3.1 The decision rule for simplified CANFET | 第40页 |
| 2.4 Direct-matching CANFET | 第40-42页 |
| 2.4.1 Direct-matching method | 第41-42页 |
| 2.5 Chapter Summary | 第42-43页 |
| Chapter 3 Applications | 第43-65页 |
| 3.1 Crop type classification | 第43-53页 |
| 3.1.1 Ground and Satellite Data | 第44-47页 |
| 3.1.2 Results | 第47-51页 |
| 3.1.3 Discussions & Analysis | 第51-53页 |
| 3.2 Burnt forest area classification | 第53-59页 |
| 3.2.1 Study area and Data | 第53-55页 |
| 3.2.2 Method | 第55-57页 |
| 3.2.3 Results | 第57-58页 |
| 3.2.4 Discussions | 第58-59页 |
| 3.3 Complex land cover area extraction | 第59-64页 |
| 3.3.1 Satellite and Ground Data | 第59-60页 |
| 3.3.2 Method | 第60-61页 |
| 3.3.3 Results | 第61-64页 |
| 3.3.4 Discussions | 第64页 |
| 3.4 Chapter Summary | 第64-65页 |
| Chapter 4 Comparison to existing algorithms | 第65-75页 |
| 4.1 CANFET vs. traditional classification methods | 第65-68页 |
| 4.2 CANFET vs. basic machine learning methods | 第68-74页 |
| 4.2.1 The implementation of the machine-learning classifiers | 第69-71页 |
| 4.2.2 Results and Discussions | 第71-74页 |
| 4.3 Chapter Summary | 第74-75页 |
| Chapter 5 Conclusions and Discussions | 第75-81页 |
| 5.1 Summary Results | 第75-78页 |
| 5.1.1 CANFET algorithm and the various versions | 第75-77页 |
| 5.1.2 Application of the CANFETs and the comparisons to other classifiers | 第77-78页 |
| 5.2 Research innovations | 第78-79页 |
| 5.3 Problem and future works | 第79-81页 |
| References | 第81-90页 |
| List of Publications during Ph.D. program | 第90-91页 |
| List of Participated Projects and Research Activities during Ph.D. program | 第91-93页 |
| Appendix | 第93-94页 |
| Acknowledgements | 第94-95页 |
