摘要 | 第5-7页 |
ABSTRCAT | 第7-8页 |
文献综述 脾虚证的系统生物学研究进展 | 第10-17页 |
前言 | 第17-18页 |
材料与方法 | 第18-26页 |
1. 仪器与试剂 | 第18页 |
1.1 仪器 | 第18页 |
1.2 试剂 | 第18页 |
2. 受试者纳入 | 第18-21页 |
2.1 诊断标准 | 第18-20页 |
2.2 纳入标准 | 第20页 |
2.3 排除标准 | 第20-21页 |
3. 血液样品前处理 | 第21页 |
3.1 外周血白细胞样本分离 | 第21页 |
3.2 白细胞总RNA提取 | 第21页 |
4. 高通量测序 | 第21-24页 |
4.1 miRNA文库构建 | 第21-24页 |
4.2 上机测序 | 第24页 |
5. 生物信息学分析 | 第24-26页 |
5.1 序列比对 | 第24页 |
5.2 差异表达量计算 | 第24页 |
5.3 差异表达分析 | 第24-25页 |
5.4 实时定量PCR验证实验 | 第25页 |
5.5 统计学方法 | 第25-26页 |
结果 | 第26-48页 |
1. miRNA序列比对注释 | 第26-30页 |
1.1 参考基因组比对率统计 | 第26页 |
1.2 Rfam比对过滤 | 第26-28页 |
1.3 转录本序列比对过滤 | 第28页 |
1.4 重复序列比对过滤 | 第28-29页 |
1.5 miRNA(miR Base数据库)比对注释 | 第29-30页 |
1.6 新的miRNA预测 | 第30页 |
2. miRNA表达分析 | 第30-33页 |
2.1 miRNA表达量注释 | 第31页 |
2.2 miRNA表达量箱线图 | 第31-32页 |
2.3 miRNA表达量聚类分析 | 第32-33页 |
3. miRNA差异分析 | 第33-48页 |
3.1 差异筛选统计 | 第33页 |
3.2 各比较组差异表达分析 | 第33-48页 |
讨论 | 第48-58页 |
1. miRNA高通量测序研究 | 第48页 |
1.1 靶基因预测的可靠性 | 第48页 |
1.2 靶基因功能生物信息学富集 | 第48页 |
2. 结果分析 | 第48-57页 |
2.1 GO生物学过程分析结果讨论 | 第48-52页 |
2.2 KEGG信号通路分析结果讨论 | 第52-56页 |
2.3 miR-145-5p 和 miR-146a-3p 分析结果讨论 | 第56-57页 |
3. 小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |