摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
·论文的研究背景 | 第13-20页 |
·移动通信系统的演进 | 第13-16页 |
·MIMO-OFDM 技术简介 | 第16-20页 |
·MIMO-OFDM 信道估计综述 | 第20-27页 |
·盲信道估计 | 第20-22页 |
·非盲信道估计 | 第22-27页 |
·论文的结构安排 | 第27-29页 |
第2章 无线信道模型及OFDM 基础 | 第29-47页 |
·引言 | 第29页 |
·无线衰落信道 | 第29-41页 |
·大尺度衰落效应 | 第30-31页 |
·小尺度衰落效应 | 第31-33页 |
·WSSUS 信道统计特性 | 第33-35页 |
·信道模型 | 第35-41页 |
·OFDM 系统模型 | 第41-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第3章 基于时延子空间跟踪的 MIMO-OFDM 信道估计算法 | 第47-71页 |
·引言 | 第47-48页 |
·FDPM 子空间跟踪算法 | 第48-55页 |
·子空间跟踪算法概述 | 第48-49页 |
·子空间跟踪算法的分类 | 第49-52页 |
·FDPM 算法 | 第52-55页 |
·MIMO-OFDM 系统的导频设计 | 第55-60页 |
·MIMO-OFDM 系统及信道模型 | 第60-61页 |
·系统模型 | 第60页 |
·信道模型 | 第60-61页 |
·基于导频的信道估计 | 第61-62页 |
·最小二乘信道估计 | 第61-62页 |
·最优导频序列设计 | 第62页 |
·基于子空间的信道估计方法 | 第62-66页 |
·最大似然(ML)估计 | 第62-63页 |
·子空间跟踪(ST)估计 | 第63-65页 |
·子空间幅度跟踪(SAT)估计 | 第65-66页 |
·仿真结果及讨论 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于快速数据投影噪声子空间跟踪的MIMO-OFDM 系统盲信道估计 | 第71-95页 |
·引言 | 第71-72页 |
·子空间分解法分数间隔盲辨识 | 第72-81页 |
·基于循环平稳统计量的信道辨识 | 第72-73页 |
·子空间分解盲信道估计 | 第73-76页 |
·滤波矩阵秩定理 | 第76-77页 |
·盲辨识 | 第77-79页 |
·正交条件公式的其他形式 | 第79-81页 |
·估计信道系数 | 第81页 |
·子空间分解MIMO-OFDM 盲信道估计 | 第81-91页 |
·MIMO-OFDM 系统模型 | 第81-82页 |
·Mt ≤Mr时的MIMO-OFDM 系统 | 第82-87页 |
·Mt > Mr时的MIMO-OFDM 系统 | 第87-91页 |
·基于FDPM 噪声子空间跟踪的MIMO-OFDM 盲信道估计 | 第91-92页 |
·仿真结果及讨论 | 第92-94页 |
·本章小节 | 第94-95页 |
第5章 时频双选择性快衰落信道中基于 Turbo 迭代的信道估计 | 第95-115页 |
·引言 | 第95-96页 |
·BEM 时变信道建模 | 第96-100页 |
·DKL-BEM | 第97页 |
·DPS-BEM | 第97-98页 |
·复指数BEM [(C)CE-BEM] | 第98页 |
·过采样CE-BEM [(O)CE-BEM] | 第98页 |
·多项式BEM (P-BEM) | 第98-99页 |
·BEM 建模性能比较 | 第99-100页 |
·LMMSE 信道估计 | 第100-104页 |
·基于BEM 的OFDM 系统模型 | 第100-101页 |
·数据模型 | 第101-103页 |
·LMMSE 信道估计 | 第103-104页 |
·Turbo 均衡 | 第104-106页 |
·OFDM 系统中基于Turbo 迭代的信道估计 | 第106-111页 |
·系统模型 | 第107-108页 |
·基于块的turbo MMSE 均衡 | 第108-110页 |
·迭代信道估计 | 第110-111页 |
·仿真结果及讨论 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-115页 |
第6章 总结与展望 | 第115-118页 |
·论文的主要工作 | 第115-116页 |
·论文的创新点 | 第116页 |
·研究展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
在学期间学术成果情况 | 第126-127页 |
指导教师及作者简介 | 第127-128页 |
致谢 | 第128页 |