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基于分支定价算法的泊位与岸桥联合调度问题研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 论文主要内容第10-13页
        1.2.1 研究问题第10-12页
        1.2.2 研究方法第12页
        1.2.3 研究重点第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
第2章 文献综述第14-18页
    2.1 运作层岸边资源分配问题第14页
    2.2 战术层岸边资源分配问题第14-15页
    2.3 泊位和岸桥联合调度问题第15-16页
    2.4 泊位和岸桥调度求解算法第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 数学模型第18-27页
    3.1 问题描述第18-19页
    3.2 模型参数第19-20页
        3.2.1 模型输入参数第19-20页
        3.2.2 决策变量第20页
    3.3 泊位与岸桥联合调度模型第20-22页
    3.4 泊位与岸桥联合调度线性化模型第22页
    3.5 泊位与岸桥联合调度Dantzig Wolfe分解模型第22-25页
        3.5.1 Dantzig Wolfe分解原理及引入变量第22-23页
        3.5.2 Dantzig Wolfe分解主问题模型第23-24页
        3.5.3 Dantzig Wolfe分解子问题模型第24-25页
    3.6 拉格朗日松弛模型第25-26页
    3.7 本章小结第26-27页
第4章 算法设计第27-47页
    4.1 分支定价算法描述第27-28页
    4.2 初始列生成启发式算法第28-35页
        4.2.1 泊位优先算法第28-30页
        4.2.2 时间优先算法第30-33页
        4.2.3 随机算法第33-35页
    4.3 列生成过程相关算法第35-41页
        4.3.1 列生成原理第35-36页
        4.3.2 次梯度优化——拉格朗日松弛算法第36-37页
        4.3.3 非嵌套式列生成算法第37-39页
        4.3.4 嵌套式列生成算法第39-41页
    4.4 分支定界过程算法第41-46页
        4.4.1 分支规则第41-42页
        4.4.2 广度优先搜索策略第42-44页
        4.4.3 深度优先搜索策略第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 数值实验第47-70页
    5.1 数据生成与参数选取第47-49页
    5.2 算法过程展示第49-52页
    5.3 初始列算法影响测试第52-59页
    5.4 列生成算法影响测试第59-64页
    5.5 分支定界搜索机制影响测试第64-65页
    5.6 分支定价算法效率测试——与求解器比较第65-69页
    5.7 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
    6.1 论文总结第70页
    6.2 后续研究与展望第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第79页

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