| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国外公交车火灾事故案例匹配研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内公交车火灾事故案例匹配研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 理论背景简介 | 第17-19页 |
| 1.3.1 基于案例推理(Case-BasedReasoning)简介 | 第17-18页 |
| 1.3.2 预先危险性分析法(PreliminaryHazardAnalysis)简介 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究内容和方法 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 公交车火灾事故案例表示与特征提取 | 第21-30页 |
| 2.1 公交车火灾事故案例表示模型 | 第21-25页 |
| 2.2 公交车火灾事故致因鉴别 | 第25页 |
| 2.3 公交车火灾事故特征指标 | 第25-30页 |
| 第3章 公交车火灾事故案例检索 | 第30-38页 |
| 3.1 常用的案例检索模型 | 第30-34页 |
| 3.1.1 K-NN邻近算法[44] | 第32页 |
| 3.1.2 相似性度量 | 第32-34页 |
| 3.2 特征权重算法研究 | 第34-38页 |
| 3.2.1 属性权重算法的确定 | 第34-35页 |
| 3.2.2 信息熵简介 | 第35-36页 |
| 3.2.3 信息熵计算权重方法[51] | 第36-38页 |
| 第4章 事故案例库构建策略及相似案例匹配 | 第38-46页 |
| 4.1 案例库简介 | 第38-40页 |
| 4.2 公交车火灾事故案例库构建 | 第40-41页 |
| 4.3 公交车火灾事故案例匹配及模型评估 | 第41-43页 |
| 4.4 相似案例分析 | 第43页 |
| 4.5 公交车火灾事故处置政策及预防措施 | 第43-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 5.1 论文主要工作及结论 | 第46-47页 |
| 5.2 创新点 | 第47页 |
| 5.3 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 表A 目标案例框架 | 第56-57页 |
| 表B 第6号案例框架 | 第57-58页 |
| 表C 第93号案例框架 | 第58-59页 |
| 表D 第20号案例框架 | 第59-60页 |