| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 用户满意度理论研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 文本评论挖掘与分析方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念及方法介绍 | 第19-28页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 外卖O2O | 第19页 |
| 2.1.2 外卖用户评论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 外卖用户评分 | 第20-21页 |
| 2.1.4 外卖用户满意度 | 第21页 |
| 2.2 相关方法介绍 | 第21-28页 |
| 2.2.1 Word2vec方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 模糊综合评价法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 TF-IDF法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 SQL语言 | 第26-28页 |
| 第3章 O2O模式下外卖行业的现状分析 | 第28-33页 |
| 3.1 基本情况介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 目标用户群体 | 第29页 |
| 3.3 流程及特点 | 第29-30页 |
| 3.4 外卖O2O模式存在的问题 | 第30-33页 |
| 第4章 外卖O2O用户评论和评分数据挖掘及分析 | 第33-43页 |
| 4.1 用户评论和评分数据获取 | 第33-35页 |
| 4.2 用户满意度影响因素挖掘 | 第35-43页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 关键词汇提取 | 第37-40页 |
| 4.2.3 用户评论关键词聚类 | 第40-43页 |
| 第5章 基于用户评论和评分的外卖O2O用户整体满意度分析 | 第43-52页 |
| 5.1 确定用户整体满意度的指标集和评价集 | 第43-44页 |
| 5.2 确定指标集各指标的权重 | 第44-45页 |
| 5.3 确定隶属矩阵 | 第45-48页 |
| 5.4 外卖O2O用户整体满意度分析 | 第48-50页 |
| 5.5 管理启示 | 第50-52页 |
| 第6章 基于用户评论和评分的单个外卖O2O用户满意度分析 | 第52-69页 |
| 6.1 外卖O2O用户对各影响因素的平均评价分析 | 第52-54页 |
| 6.2 单个用户评论中的评价词语分析 | 第54-55页 |
| 6.3 单个用户评论中的修饰词分析 | 第55-56页 |
| 6.4 建立单个外卖O2O用户满意度评价模型 | 第56-65页 |
| 6.5 单个外卖O2O用户满意度评价模型验证分析 | 第65-69页 |
| 6.5.1 验证分析思路 | 第65页 |
| 6.5.2 外卖O2O平台用户评论数据验证 | 第65-67页 |
| 6.5.3 外卖O2O用户访谈验证 | 第67-69页 |
| 第7章 全文总结与研究展望 | 第69-71页 |
| 7.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 7.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第76页 |