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基于弹性碰撞的社交网络谣言传播模型研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究意义及主要工作第12-14页
        1.3.1 研究意义第12-13页
        1.3.2 主要工作第13-14页
    1.4 论文结构第14-16页
第2章 相关基础理论第16-26页
    2.1 谣言传播模型发展的整体介绍第16-18页
    2.2 社交网络介绍第18-19页
    2.3 随机扩散模型第19-21页
        2.3.1 独立级联(IC)模型第19-20页
        2.3.2 线性阈值(LT)模型第20-21页
    2.4 经典谣言传播模型第21-23页
        2.4.1 传染病模型第21-22页
        2.4.2 DK模型第22-23页
    2.5 复杂网络中的谣言传播动力学第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于弹性碰撞的谣言传播模型设计第26-40页
    3.1 球体碰撞模型中的动能转换第26-28页
        3.1.1 球体弹性碰撞前第26-27页
        3.1.2 能量转换第27-28页
    3.2 受弹性碰撞启发的谣言传播模型第28-31页
        3.2.1 模型中的状态定义第29-30页
        3.2.2 谣言传播的初始时刻第30页
        3.2.3 谣言传播第30-31页
    3.3 对ECR模型的建模第31-34页
        3.3.1 谣言传播模型中的参数设定第31-33页
        3.3.2 对谣言传播概率的建模第33-34页
    3.4 稳态分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于弹性碰撞的谣言传播模型实现第40-58页
    4.1 实现环境与数据集第40-41页
        4.1.1 实现环境第40-41页
        4.1.2 数据集第41页
    4.2 ECR模型实现第41-44页
        4.2.1 拓扑构建第41-42页
        4.2.2 ECR模型实现第42-44页
    4.3 ECR传播算法实现第44-56页
        4.3.1 “一对一”传播过程第44-47页
        4.3.2 “一对多”传播过程第47-49页
        4.3.3 “多对一”传播过程第49-51页
        4.3.4 “多对多”传播过程第51-54页
        4.3.5 传播过程算法整体实现第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第5章 实验与分析第58-74页
    5.1 参数μ~R对谣言传播的影响第59-61页
    5.2 参数(?)对谣言传播的影响第61-64页
    5.3 参数E(X)对谣言传播的影响第64-66页
    5.4 参数D(X)对谣言传播的影响第66-70页
    5.5 与SIR模型的对比第70-72页
    5.6 本章小结第72-74页
第6章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82页

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