摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
1.1.1 5G标准化进程 | 第9-10页 |
1.1.2 5G核心网服务化的趋势 | 第10-13页 |
1.1.3 5G核心网的弹性特征 | 第13页 |
1.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3 论文结构安排 | 第14-17页 |
第二章 研究现状及关键技术分析 | 第17-27页 |
2.1 5G网络发展现状 | 第17-21页 |
2.1.1 5G网络的机遇与挑战 | 第17-18页 |
2.1.2 核心网服务化架构 | 第18-21页 |
2.2 5G核心网协议栈 | 第21-23页 |
2.2.1 5G核心网协议栈研究现状 | 第21-22页 |
2.2.2 5G核心网候选协议栈 | 第22-23页 |
2.3 核心网资源弹性伸缩机制 | 第23-26页 |
2.3.1 资源弹性伸缩研究现状 | 第24-25页 |
2.3.2 弹性伸缩技术 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 面向5G服务化核心网协议栈的研究 | 第27-41页 |
3.1 研究背景与研究目的 | 第27-31页 |
3.1.1 5G与服务化架构 | 第27-28页 |
3.1.2 服务化接口 | 第28-30页 |
3.1.3 服务化接口候选协议 | 第30-31页 |
3.2 协议栈性能评估实验设计 | 第31-33页 |
3.2.1 评价指标和影响因子 | 第31页 |
3.2.2 实验平台设计 | 第31-33页 |
3.3 实验结果及分析 | 第33-39页 |
3.3.1 Diameter vs HTTP | 第33-34页 |
3.3.2 HTTP1.1 vs HTTP2 | 第34-36页 |
3.3.3 序列化格式 | 第36-38页 |
3.3.4 API设计风格 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于模糊Q学习的核心网资源弹性伸缩研究 | 第41-57页 |
4.1 研究背景与研究目的 | 第41-42页 |
4.2 基于模糊Q-learning算法研究 | 第42-49页 |
4.2.1 强化学习简介 | 第43-45页 |
4.2.2 Q学习算法 | 第45页 |
4.2.3 模糊推理系统 | 第45-46页 |
4.2.4 模糊Q学习 | 第46-49页 |
4.3 基于模糊Q学习的服务化核心网资源弹性伸缩模型 | 第49-51页 |
4.3.1 环境状态表示 | 第49-50页 |
4.3.2 动作集合 | 第50页 |
4.3.3 奖励函数表示 | 第50-51页 |
4.4 实验平台设计 | 第51-53页 |
4.5 实验结果及分析 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第65页 |