论人工智能与新闻从业者的共处关系
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-14页 |
| 2 人工智能在新闻业的兴起背景 | 第14-16页 |
| 2.1 人工智能的定义 | 第14页 |
| 2.2 人工智能的发展简史 | 第14-15页 |
| 2.3 人工智能与新闻业的初步融合 | 第15-16页 |
| 2.3.1 信息采集阶段 | 第15页 |
| 2.3.2 内容生产阶段 | 第15-16页 |
| 3 人工智能与新闻从业者共处的客观条件 | 第16-18页 |
| 3.1 技术基础 | 第16页 |
| 3.2 现实需求 | 第16-18页 |
| 4 人工智能辅助新闻工作的表现和优势 | 第18-25页 |
| 4.1 应用现状 | 第18-21页 |
| 4.1.1 写作机器人 | 第18-19页 |
| 4.1.2 聊天机器人 | 第19-20页 |
| 4.1.3 计算机视觉与无人机拍摄 | 第20页 |
| 4.1.4 辅助编辑部工作 | 第20-21页 |
| 4.2 优势 | 第21-25页 |
| 4.2.1 强大的数据处理能力 | 第21-22页 |
| 4.2.2 .提高新闻时效性 | 第22页 |
| 4.2.3 .完善新闻客观性 | 第22页 |
| 4.2.4 .高效低成本 | 第22-23页 |
| 4.2.5 建立与用户的紧密联系。 | 第23-24页 |
| 4.2.6 扮演媒体发言人 | 第24-25页 |
| 5 新闻从业者发挥主导作用的必要性 | 第25-44页 |
| 5.1 技术存在局限性 | 第25-29页 |
| 5.1.1 创造力和完整性低 | 第25-26页 |
| 5.1.2 信息把控能力弱 | 第26页 |
| 5.1.3 面临全新的伦理与法规挑战 | 第26-27页 |
| 5.1.4 个性化推送形成“信息茧房”效应 | 第27-28页 |
| 5.1.5 变通能力弱、情感交流困难 | 第28页 |
| 5.1.6 新闻评论与新闻调查的缺失 | 第28-29页 |
| 5.2 新闻从业者的能动性与价值观 | 第29-44页 |
| 5.2.1 深厚的文化底蕴 | 第29-30页 |
| 5.2.2 人文关怀与情感互动 | 第30-31页 |
| 5.2.3 逻辑思维能力 | 第31-33页 |
| 5.2.4 深度报道的中坚力量 | 第33-38页 |
| 5.2.5 不可或缺的新闻评论 | 第38-39页 |
| 5.2.6 新闻创造力 | 第39-41页 |
| 5.2.7 整体把控新闻报道 | 第41-42页 |
| 5.2.8 维护新闻伦理 | 第42-44页 |
| 6 人工智能与新闻从业者的共处关系分析 | 第44-47页 |
| 6.1 竞争 | 第44-45页 |
| 6.2 辅助 | 第45-46页 |
| 6.3 融合 | 第46-47页 |
| 7.人工智能与新闻从业者共处关系展望 | 第47-51页 |
| 7.1 .新闻从业者的发展方向 | 第47-48页 |
| 7.1.1 提高“人机协同”能力 | 第47页 |
| 7.1.2 提高自身竞争力 | 第47-48页 |
| 7.1.3 打造个人品牌 | 第48页 |
| 7.2 人机责任共同体 | 第48-51页 |
| 7.2.1 宏观：规范人机共处坏境 | 第48-49页 |
| 7.2.2 中观：新闻行业的自我约束 | 第49页 |
| 7.2.3 微观：人、机共同发展 | 第49-51页 |
| 结语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 后记 | 第55页 |
