| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 火电机组节能减排的必要性 | 第12-13页 |
| 1.1.2 火电机组安全、经济运行的要求 | 第13-14页 |
| 1.2 锅炉燃烧系统优化技术现状 | 第14-19页 |
| 1.3 基于炉内测量参数反向建模的锅炉燃烧系统优化运行技术 | 第19-22页 |
| 第2章 锅炉蒸发系统的动态特性研究 | 第22-34页 |
| 2.1 研究对象的概述 | 第22-24页 |
| 2.2 锅炉蒸发系统建模 | 第24-31页 |
| 2.3 蒸发系统模型仿真与验证 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 过热器出口汽温动态特性研究 | 第34-42页 |
| 3.1 过热蒸汽系统 | 第34-36页 |
| 3.1.1 过热蒸汽系统的组成及工作过程 | 第34页 |
| 3.1.2 过热器出口蒸汽温度稳定的重要性 | 第34-35页 |
| 3.1.3 过热器出口蒸汽温度的影响因素 | 第35-36页 |
| 3.2 过热汽温对象数学模型的辨识 | 第36-38页 |
| 3.3 过热汽温对象数学模型仿真与验证 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 四角切圆燃烧系统动态特性研究 | 第42-58页 |
| 4.1 燃烧系统的组成 | 第42页 |
| 4.2 燃烧控制的任务 | 第42-44页 |
| 4.3 燃烧控制对象的动态特性 | 第44-55页 |
| 4.3.1 汽压对象的动态特性 | 第45-49页 |
| 4.3.2 主蒸汽压力扰动的主要来源 | 第49-51页 |
| 4.3.3 锅炉安全、经济、环保燃烧的主要手段 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 低负荷段人工神经网络建模和遗传算法燃烧优化 | 第58-82页 |
| 5.1 锅炉低负荷段燃烧存在的问题 | 第58-59页 |
| 5.2 NOx生成量的影响因素分析 | 第59-61页 |
| 5.3 低负荷段NOx生成的影响因素及降低措施 | 第61-63页 |
| 5.4 排烟热损失及降低排烟温度 | 第63-66页 |
| 5.5 人工神经网络建模和遗传算法优化 | 第66-79页 |
| 5.5.1 人工神经网络与遗传算法 | 第66-70页 |
| 5.5.2 遗传算法优化的BP神经网络建模 | 第70-76页 |
| 5.5.3 建模优化得到的结果和预期效果 | 第76-78页 |
| 5.5.4 实现优化运行的界面 | 第78-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-82页 |
| 第6章 结论与展望 | 第82-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |