光学关联成像信号处理研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 光学关联成像的起源和发展 | 第15-23页 |
| 1.2 光学关联成像信号处理的研究概况 | 第23-31页 |
| 1.2.1 光学关联成像质量分析 | 第24页 |
| 1.2.2 迭代关联重构算法 | 第24-30页 |
| 1.2.3 压缩关联重构算法 | 第30-31页 |
| 1.2.4 现有重构算法的特点和不足 | 第31页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第31-35页 |
| 第二章 光学关联成像理论基础 | 第35-59页 |
| 2.1 光的关联特性 | 第35-38页 |
| 2.1.1 一阶关联 | 第35-37页 |
| 2.1.2 二阶关联 | 第37-38页 |
| 2.2 双路关联成像 | 第38-44页 |
| 2.2.1 纠缠光关联成像 | 第38-39页 |
| 2.2.2 赝热光关联成像 | 第39-44页 |
| 2.3 计算关联成像 | 第44-45页 |
| 2.3.1 计算关联成像理论模型 | 第44页 |
| 2.3.2 计算关联成像同单像素相机的比较 | 第44-45页 |
| 2.4 关联成像的重构算法 | 第45-50页 |
| 2.4.1 传统关联成像算法 | 第46-48页 |
| 2.4.2 差分关联成像算法 | 第48页 |
| 2.4.3 高阶关联成像算法 | 第48-49页 |
| 2.4.4 压缩关联成像算法 | 第49-50页 |
| 2.5 成像质量分析 | 第50-55页 |
| 2.5.1 分辨率分析 | 第50页 |
| 2.5.2 信噪比分析 | 第50-52页 |
| 2.5.3 重构质量评价指标 | 第52页 |
| 2.5.4 实验和分析 | 第52-55页 |
| 2.6 关联成像的信号处理模型 | 第55-58页 |
| 2.7 小结 | 第58-59页 |
| 第三章 基于反卷积和形态学的关联成像 | 第59-77页 |
| 3.1 引言 | 第59-61页 |
| 3.2 传统关联成像质量分析 | 第61-67页 |
| 3.2.1 传统关联成像的实验设置 | 第61-65页 |
| 3.2.2 斑点噪声分析 | 第65-67页 |
| 3.3 基于反卷积的高分辨率关联成像 | 第67-70页 |
| 3.3.1 LR算法 | 第67-69页 |
| 3.3.2 实验和分析 | 第69-70页 |
| 3.4 基于形态学的高信噪比关联成像 | 第70-76页 |
| 3.4.1 二值化 | 第71-72页 |
| 3.4.2 形态学滤波器 | 第72-73页 |
| 3.4.3 实验和分析 | 第73-76页 |
| 3.5 小结 | 第76-77页 |
| 第四章 压缩关联成像研究及改进 | 第77-101页 |
| 4.1 引言 | 第77-79页 |
| 4.2 压缩关联成像 | 第79-87页 |
| 4.2.1 压缩感知 | 第79-83页 |
| 4.2.2 压缩关联成像 | 第83-87页 |
| 4.3 编码关联成像 | 第87-90页 |
| 4.4 分块关联成像 | 第90-93页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第93-99页 |
| 4.5.1 小尺寸物体 | 第93-97页 |
| 4.5.2 大尺寸物体 | 第97-99页 |
| 4.6 小结 | 第99-101页 |
| 第五章 基于关联成像的目标匹配 | 第101-117页 |
| 5.1 引言 | 第101-103页 |
| 5.2 基于编码关联成像的目标匹配 | 第103-109页 |
| 5.2.1 理论模型 | 第103-104页 |
| 5.2.2 仿真与分析 | 第104-109页 |
| 5.3 基于压缩关联成像的目标匹配 | 第109-115页 |
| 5.3.1 理论模型 | 第109-110页 |
| 5.3.2 仿真与分析 | 第110-112页 |
| 5.3.3 实验与分析 | 第112-115页 |
| 5.4 小结 | 第115-117页 |
| 第六章 时间关联成像 | 第117-137页 |
| 6.1 引言 | 第117-119页 |
| 6.2 时域关联成像的理论模型 | 第119-120页 |
| 6.3 利用混沌光进行时域关联成像 | 第120-127页 |
| 6.3.1 混沌光的时间关联特性 | 第120-122页 |
| 6.3.2 基于混沌光的时间关联成像 | 第122-124页 |
| 6.3.3 仿真实验和讨论 | 第124-127页 |
| 6.4 基于时空关联的三维关联成像 | 第127-134页 |
| 6.4.1 理论模型 | 第127-130页 |
| 6.4.2 三维时空关联成像算法 | 第130-132页 |
| 6.4.3 仿真实验和讨论 | 第132-134页 |
| 6.5 小结 | 第134-137页 |
| 第七章 总结与展望 | 第137-141页 |
| 7.1 本文总结 | 第137-139页 |
| 7.2 展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第155-157页 |
