| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 金融危机传染研究方法综述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 金融危机传染渠道研究综述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第21-39页 |
| 2.1 金融危机传染理论分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 金融危机传染的内涵 | 第21-22页 |
| 2.1.2 金融危机传染的形成机理 | 第22-23页 |
| 2.1.3 金融危机传染渠道分析 | 第23-26页 |
| 2.2 复杂网络理论基础 | 第26-31页 |
| 2.2.1 复杂网络的内涵 | 第26-27页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本模型 | 第27-31页 |
| 2.2.3 复杂网络方法在金融危机传染研究中的优势分析 | 第31页 |
| 2.3 传染动力学基础理论分析 | 第31-39页 |
| 2.3.1 传染动力学的内涵 | 第31-33页 |
| 2.3.2 经典仓室模型 | 第33-35页 |
| 2.3.3 疾病平衡点的稳定性分析 | 第35-36页 |
| 2.3.4 SIRS模型在金融危机传染研究中的优势分析 | 第36-39页 |
| 第3章 金融危机时期复杂网络构建与特征分析 | 第39-49页 |
| 3.1 样本选取和描述性统计 | 第39-41页 |
| 3.1.1 样本选取与数据来源 | 第39-40页 |
| 3.1.2 描述性统计 | 第40-41页 |
| 3.2 金融危机贸易传染渠道分析 | 第41-44页 |
| 3.2.1 直接双边贸易型传染 | 第41-43页 |
| 3.2.2 间接多边贸易型传染 | 第43-44页 |
| 3.3 金融危机时期贸易网络构建 | 第44-46页 |
| 3.3.1 贸易网络的定义 | 第44页 |
| 3.3.2 贸易联系矩阵计算 | 第44-45页 |
| 3.3.3 贸易网络构建 | 第45-46页 |
| 3.4 金融危机时期贸易网络拓扑性质分析 | 第46-49页 |
| 3.4.1 平均路径长度 | 第46页 |
| 3.4.2 聚集系数 | 第46-47页 |
| 3.4.3 节点度分布 | 第47-49页 |
| 第4章 基于SIRS模型的金融危机传染分析 | 第49-60页 |
| 4.1 金融危机传染概率计算 | 第49-50页 |
| 4.2 SIRS模型构建 | 第50-51页 |
| 4.2.1 SIRS模型参数设定 | 第50页 |
| 4.2.2 复杂网络上SIRS模型的临界阈值求解 | 第50-51页 |
| 4.3 基于SIRS模型的金融危机传染分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 金融危机传染演化过程分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 金融危机传染阈值分析 | 第52-54页 |
| 4.3.3 免疫丧失率对危机传染的影响分析 | 第54-55页 |
| 4.4 基于SIRS模型的金融危机免疫控制研究 | 第55-60页 |
| 4.4.1 基于SIRS模型的金融危机免疫控制策略 | 第55-56页 |
| 4.4.2 基于SIRS模型的危机免疫控制策略效果检验 | 第56-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
