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基于物理层信息的无线网络安全机制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第19-39页
    1.1 研究背景与意义第19-20页
    1.2 研究现状第20-28页
        1.2.1 无线室内定位第21-22页
        1.2.2 无线网络中的欺骗攻击检测第22-25页
        1.2.3 无线物理层安全第25-28页
    1.3 主要研究思路与内容第28-37页
        1.3.1 解决的主要问题第29-31页
        1.3.2 研究内容第31-37页
    1.4 本文结构第37-39页
2 基于信道状态信息的多AP位置接入控制第39-62页
    2.1 问题描述第39-41页
    2.2 室内外不同位置无线信号测量与分析第41-45页
        2.2.1 信道状态信息测量分析第41-42页
        2.2.2 接收信号强度测量分析第42-43页
        2.2.3 定向天线测量分析第43页
        2.2.4 测量分析结论以及设计思路第43-45页
    2.3 接入控制系统设计第45-53页
        2.3.1 系统概要第45-46页
        2.3.2 白名单第46页
        2.3.3 信道状态信息分析第46-49页
        2.3.4 众包训练与单类分类第49-51页
        2.3.5 攻击检测第51-53页
    2.4 实验结果与分析第53-61页
        2.4.1 系统实现第53-54页
        2.4.2 实验设置第54-55页
        2.4.3 单次结果分析第55-57页
        2.4.4 综合结果分析第57-58页
        2.4.5 分类精度分析第58-61页
    2.5 本章小结第61-62页
3 基于信号到达角的单AP位置接入控制第62-79页
    3.1 问题描述第62-64页
    3.2 相关工作第64-66页
    3.3 单AP区域检测第66-73页
        3.3.1 信道状态信息测量分析第66-67页
        3.3.2 数据收集与预处理第67-68页
        3.3.3 进出门信号模式发现和识别第68-70页
        3.3.4 基于“视角”的区域判断第70-73页
    3.4 系统性能验证第73-78页
        3.4.1 实验设置第73页
        3.4.2 案例分析第73-76页
        3.4.3 准确性验证第76-78页
    3.5 本章小结第78-79页
4 基于无线信号特征的移动设备安全分组第79-100页
    4.1 问题描述第79-81页
    4.2 相关工作第81-83页
    4.3 移动设备分组设计概要第83-84页
    4.4 路径匹配第84-86页
        4.4.1 观测分析第84页
        4.4.2 人体遮挡问题第84-86页
        4.4.3 路径相似度指标第86页
    4.5 动作匹配第86-91页
        4.5.1 频谱分析第87页
        4.5.2 特征提取第87-89页
        4.5.3 摆臂问题第89-90页
        4.5.4 动作相似度指标第90-91页
    4.6 环境自适应识别第91-94页
        4.6.1 层次聚类第91-93页
        4.6.2 数据稀疏问题第93页
        4.6.3 综合评价模型第93-94页
    4.7 系统性能验证第94-99页
        4.7.1 实验设置第94-95页
        4.7.2 系统判断准确度第95-97页
        4.7.3 移动速度的影响第97-98页
        4.7.4 采样率的影响第98页
        4.7.5 采样大小的影响第98-99页
    4.8 本章小结第99-100页
5 基于异构信号能量检测的网络共存与欺骗攻击检测第100-119页
    5.1 问题描述第100-102页
    5.2 相关工作第102-103页
    5.3 背景与定义第103-106页
        5.3.1 ZigBee技术在干扰下的性能第103页
        5.3.2 Wi-Fi流量特征第103-105页
        5.3.3 ZigBee与Wi-Fi的差别第105页
        5.3.4 非对称干扰第105-106页
        5.3.5 ZigBee节点的限制第106页
    5.4 异构网络共存分析第106-111页
        5.4.1 信道空闲指示第106-108页
        5.4.2 采样窗口大小第108页
        5.4.3 信道空闲状态预测模型第108-110页
        5.4.4 动态参数调整算法第110-111页
    5.5 欺骗攻击检测第111-113页
        5.5.1 异构信号检测第112-113页
        5.5.2 跨技术合作的攻击检测第113页
    5.6 验证实验第113-118页
        5.6.1 实验设置第113-114页
        5.6.2 信道预测模型建立过程第114-115页
        5.6.3 包接收率第115-116页
        5.6.4 吞吐率第116-117页
        5.6.5 能量损耗第117页
        5.6.6 攻击检测效果第117-118页
    5.7 本章小结第118-119页
6 结论与展望第119-123页
    6.1 结论第119-120页
    6.2 创新点第120页
    6.3 展望第120-123页
参考文献第123-133页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第133-135页
致谢第135-137页
作者简介第137页

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