北方中小型河流坝区内叶绿素a预测及敏感性分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景、意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 河流富营养化研究进展 | 第12页 |
| 1.2.2 水体叶绿素a浓度影响因素研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 叶绿素a预测及敏感性分析研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.3.3 课题来源 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区域概况及研究方法 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第16页 |
| 2.1.1 地理位置及自然条件 | 第16页 |
| 2.1.2 清水河概况 | 第16页 |
| 2.2 采样方案及检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 采样点位的选取 | 第16-17页 |
| 2.2.2 检测指标及方法 | 第17-18页 |
| 2.3 预测方法的选择 | 第18-19页 |
| 2.3.1 浮游植物机理预测模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数学智能模型 | 第19页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第19-21页 |
| 2.4.1 BP神经网络结构的确定 | 第20页 |
| 2.4.2 BP神经网络转移函数的选择 | 第20-21页 |
| 2.5 敏感性分析方法的选择 | 第21-22页 |
| 第3章 环境因子时空变化特征 | 第22-36页 |
| 3.1 环境因子时间尺度变化规律 | 第22-26页 |
| 3.1.1 研究区域及采样方案 | 第22页 |
| 3.1.2 水温及pH值的时间变化特征 | 第22-23页 |
| 3.1.3 溶解氧时间尺度变化特征 | 第23-24页 |
| 3.1.4 总磷时间尺度变化特征 | 第24-25页 |
| 3.1.5 总氮时间尺度变化特征 | 第25页 |
| 3.1.6 氨氮时间尺度变化特征 | 第25-26页 |
| 3.2 环境因子空间尺度变化规律 | 第26-30页 |
| 3.2.1 研究区域及采样方案 | 第26页 |
| 3.2.2 pH及溶解氧的空间变化特征 | 第26-27页 |
| 3.2.3 总磷空间尺度变化特征 | 第27-28页 |
| 3.2.4 总氮空间尺度变化特征 | 第28-29页 |
| 3.2.5 氨氮空间尺度变化特征 | 第29-30页 |
| 3.3 叶绿素a时空变化规律 | 第30-33页 |
| 3.3.1 研究区域及采样方案 | 第31页 |
| 3.3.2 叶绿素a时间尺度变化特征 | 第31-32页 |
| 3.3.3 叶绿素a空间尺度变化特征 | 第32-33页 |
| 3.4 浮游藻类群落结构 | 第33-35页 |
| 3.4.1 研究区域及采样方案 | 第33-34页 |
| 3.4.2 浮游藻类的群落组成 | 第34页 |
| 3.4.3 浮游藻类群落生物多样性 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 叶绿素a预测模型构建 | 第36-45页 |
| 4.1 数据的采集及预处理 | 第36-37页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第36页 |
| 4.1.2 监测点聚类分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 样本归一化 | 第37页 |
| 4.2 输入和输出变量的确定 | 第37-40页 |
| 4.2.1 输出变量的确定 | 第38页 |
| 4.2.2 输入变量的确定 | 第38-40页 |
| 4.3 隐含层及转移函数确定 | 第40-41页 |
| 4.3.1 隐含层神经元数目的确定 | 第40-41页 |
| 4.3.2 转移函数的确定 | 第41页 |
| 4.4 网络训练与检验 | 第41-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 叶绿素a预测及分析 | 第45-55页 |
| 5.1 叶绿素a预测 | 第45-48页 |
| 5.1.1 第一类神经网络模型预测结果分析 | 第45-47页 |
| 5.1.2 第二类神经网络模型预测结果分析 | 第47-48页 |
| 5.2 单样本局部敏感性分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 方法简介 | 第48页 |
| 5.2.2 第一类神经网络模型单样本敏感性分析 | 第48-50页 |
| 5.2.3 第二类神经网络模型单样本敏感性分析 | 第50-51页 |
| 5.3 全样本局部敏感性分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 方法简介 | 第51页 |
| 5.3.2 第一类神经网络模型全样本敏感性分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 第二类神经网络模型全样本敏感性分析 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
