基于数据挖掘的ZR集团持续审计改善研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外持续审计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内持续审计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 持续审计的概念 | 第14页 |
| 1.2.4 持续审计的特征 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法及论文框架 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第18-19页 |
| 第二章 ZR集团持续审计的应用现状 | 第19-34页 |
| 2.1 ZR集团持续审计实施背景 | 第19-23页 |
| 2.1.1 ZR集团概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 ZR集团信息化概况 | 第20-21页 |
| 2.1.3 ZR集团内部审计概况 | 第21-22页 |
| 2.1.4 ZR集团内审管理信息化 | 第22-23页 |
| 2.2 ZR集团持续审计系统的概况 | 第23-30页 |
| 2.2.1 持续审计的实现模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于专家经验构建持续审计系统 | 第25-27页 |
| 2.2.3 审计数据仓库 | 第27-28页 |
| 2.2.4 联机分析处理 | 第28-30页 |
| 2.3 ZR集团持续审计系统存在的问题 | 第30-33页 |
| 2.3.1 审计成本问题分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 审计质量问题分析 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 ZR集团持续审计的改善可行性 | 第34-38页 |
| 3.1 审计知识库降低审计成本的可行性 | 第34-35页 |
| 3.1.1 借助外脑审计新业务 | 第34-35页 |
| 3.1.2 减少现场审计的频次 | 第35页 |
| 3.2 挖掘分析提高审计质量的可行性 | 第35-37页 |
| 3.2.1 分析业务间的关联性 | 第36页 |
| 3.2.2 分析业务的隐藏信息 | 第36-37页 |
| 3.2.3 分析非结构化信息 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 ZR集团持续审计的改善方案 | 第38-55页 |
| 4.1 降低审计成本的改善方案 | 第38-46页 |
| 4.1.1 确定业务审计范围 | 第38页 |
| 4.1.2 选取关键控制环节 | 第38-39页 |
| 4.1.3 构建审计知识库 | 第39-45页 |
| 4.1.4 实现专家经验知识的迭代 | 第45-46页 |
| 4.2 提高审计质量的改善方案 | 第46-49页 |
| 4.2.1 数据挖掘的概念和过程 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据挖掘的主要方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于数据挖掘构建持续审计系统 | 第48-49页 |
| 4.3 数据挖掘在持续审计系统中的应用 | 第49-54页 |
| 4.3.1 业务链风险监控模型 | 第49-51页 |
| 4.3.2 用气量风险监控模型 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 持续审计改善方案带来的管理提升 | 第55-58页 |
| 5.1 降低审计成本 | 第55页 |
| 5.2 提高审计质量 | 第55-56页 |
| 5.3 促进内部审计价值增值 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
