基于BIM的桥梁检测信息管理与智能评估系统
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景和目标 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 BIM技术在桥梁工程中的应用 | 第16-17页 |
1.2.2 BIM模型与其他分析模型的转换 | 第17-18页 |
1.2.3 桥梁检测与病害信息管理 | 第18-20页 |
1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4 本论文的技术路线 | 第21-22页 |
第二章 桥梁BIM模型及其有限元模型的转换 | 第22-39页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 桥梁BIM模型的创建 | 第23-24页 |
2.3 BIM模型的信息获取 | 第24-29页 |
2.3.1 BIM模型的几何信息获取 | 第24-28页 |
2.3.2 BIM模型的物理信息获取 | 第28-29页 |
2.4 基于BIM模型的有限元模型自动生成 | 第29-33页 |
2.4.1 模型转换的框架 | 第29-31页 |
2.4.2 模型转换实现过程 | 第31-33页 |
2.5 实例验证 | 第33-38页 |
2.5.1 工程背景 | 第33页 |
2.5.2 桥梁BIM模型的创建 | 第33-36页 |
2.5.3 桥梁BIM模型的有限元模型转换 | 第36-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于BIM的桥梁检测信息管理 | 第39-68页 |
3.1 引言 | 第39-41页 |
3.2 开发环境与技术基础 | 第41-42页 |
3.3 基于BIM的桥梁检测病害信息管理 | 第42-53页 |
3.3.1 桥梁病害信息评价依据 | 第43页 |
3.3.2 病害族的设计 | 第43-46页 |
3.3.3 病害信息ID的获取 | 第46-48页 |
3.3.4 病害信息的录入 | 第48-49页 |
3.3.5 病害信息的数据管理 | 第49-53页 |
3.4 基于BIM的桥梁静载试验信息管理 | 第53-57页 |
3.4.1 静载试验工况模拟 | 第53-55页 |
3.4.2 传感器信息的管理 | 第55-57页 |
3.5 实例验证 | 第57-67页 |
3.5.1 桥梁病害信息管理的应用 | 第57-64页 |
3.5.2 静载试验信息管理的应用 | 第64-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于BIM的桥梁检测智能评估 | 第68-97页 |
4.1 引言 | 第68-69页 |
4.2 基于桥梁病害的智能评估 | 第69-79页 |
4.2.1 智能评估流程 | 第69-70页 |
4.2.2 评定方法与规则 | 第70-74页 |
4.2.3 部件归类与统计 | 第74-76页 |
4.2.4 技术状况评估 | 第76-78页 |
4.2.5 数据分析的功能实现 | 第78-79页 |
4.3 基于桥梁静载检测的智能评估 | 第79-83页 |
4.3.1 智能评估流程 | 第80-81页 |
4.3.2 桥梁承载能力评估 | 第81-82页 |
4.3.3 数据分析的功能实现 | 第82-83页 |
4.4 实例验证 | 第83-96页 |
4.4.1 病害信息智能评估 | 第84-90页 |
4.4.2 静载检测智能评估 | 第90-96页 |
4.5 本章小结 | 第96-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-99页 |
5.1 总结 | 第97-98页 |
5.2 展望 | 第98-99页 |
附录 | 第99-102页 |
附录A: 桥梁技术状况评定细则 | 第99-102页 |
参考文献 | 第102-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第107页 |