| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 研究述评 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.5 研究方法 | 第15页 |
| 1.6 创新点 | 第15-16页 |
| 2 理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1 概论界定 | 第16页 |
| 2.2 理论基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 大数据理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 现代管理理论 | 第17页 |
| 2.2.3 委托代理理论 | 第17-18页 |
| 2.2.4 权变理论 | 第18-19页 |
| 3 大数据在HNS农信社信贷管理中的应用现状 | 第19-29页 |
| 3.1 HNS农信社背景简介 | 第19页 |
| 3.2 河南农信主要业务开展情况 | 第19-22页 |
| 3.3 大数据在HNS农信社信贷管理中的主要应用情况 | 第22-24页 |
| 3.4 问卷调查统计与分析 | 第24-28页 |
| 3.4.1 问卷设计 | 第24页 |
| 3.4.2 问卷收集与整理 | 第24-25页 |
| 3.4.3 问卷调查统计与分析 | 第25-27页 |
| 3.4.4 问卷总结 | 第27-28页 |
| 3.5 大数据在信贷管理应用中的案例分析与借鉴 | 第28-29页 |
| 4 大数据在HNS农信社信贷管理应用中存在的问题及成因分析 | 第29-41页 |
| 4.1 大数据在HNS农信社信贷管理应用中存在的问题 | 第30-36页 |
| 4.1.1 数据整合度不高 | 第30-32页 |
| 4.1.2 客户体验差 | 第32-33页 |
| 4.1.3 对系统全面把控度不够 | 第33页 |
| 4.1.4 系统全面推广困难 | 第33-34页 |
| 4.1.5 系统建设成本过高 | 第34-35页 |
| 4.1.6 复合型人才匮乏 | 第35-36页 |
| 4.1.7 系统安全防护不足 | 第36页 |
| 4.1.8 业务产品单一 | 第36页 |
| 4.2 成因分析 | 第36-41页 |
| 4.2.1 业务发展驱动 | 第37页 |
| 4.2.2 两级法人体制导致的管理不善 | 第37-38页 |
| 4.2.3 多方管理的博弈 | 第38-39页 |
| 4.2.4 系统建设主要技术问题成因分析 | 第39-41页 |
| 5 提升大数据在HNS农信社信贷管理中应用的对策建议 | 第41-52页 |
| 5.1 积极利用国家政策对农信社进行体制机制改革 | 第41-43页 |
| 5.1.1 农信社的发展历程 | 第41-42页 |
| 5.1.2 国家对农信社的发展定位 | 第42页 |
| 5.1.3 改革的主要思路 | 第42-43页 |
| 5.2 利用国家大数据政策整合数据资源 | 第43-44页 |
| 5.2.1 积极利用国家大数据战略 | 第43页 |
| 5.2.2 加快与地方大数据平台对接 | 第43-44页 |
| 5.3 规划构建全省统一的大数据平台 | 第44-49页 |
| 5.3.1 建设基本思路 | 第44-45页 |
| 5.3.2 先试点后推广 | 第45-46页 |
| 5.3.3 大数据信贷平台主要功能 | 第46-47页 |
| 5.3.4 大数据信贷平台主要业务流程 | 第47-49页 |
| 5.4 积极利用“三农”政策进行信贷产品创新 | 第49-50页 |
| 5.5 加大复合型人才培养 | 第50-52页 |
| 6 结束语 | 第52-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第52页 |
| 6.2 研究不足 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附件 1 | 第57-58页 |
