一种基于神经网络的永磁电机磁钢优化设计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的来源,研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 2 电机的设计与影响转矩脉动的齿槽转矩公式推导 | 第16-31页 |
| 2.1 永磁电机设计分析 | 第16-18页 |
| 2.2 齿槽转矩解析分析基础 | 第18-22页 |
| 2.3 特殊造型磁钢的齿槽转矩分析 | 第22-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于神经网络的磁钢优化原理 | 第31-43页 |
| 3.1 电机磁钢优化设计流程 | 第31-32页 |
| 3.2 神经网络训练学习 | 第32-37页 |
| 3.3 概率分布生成原理 | 第37-40页 |
| 3.4 电机有限元分析设置 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于神经网络的永磁电机磁钢优化仿真 | 第43-61页 |
| 4.1 电机磁钢优化ANSYS模型 | 第43-49页 |
| 4.2 神经网络和概率分布Matlab模型 | 第49-52页 |
| 4.3 仿真结果 | 第52-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
