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引入SVR的光伏系统最大功率点跟踪

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 常用的MPPT技术第9-12页
    1.3 MPPT技术的评估指标第12-14页
    1.4 现有MPPT技术的不足第14-16页
    1.5 论文的主要内容第16-17页
2 支持向量回归机第17-28页
    2.1 支持向量机简介第17页
    2.2 支持向量机原理第17-25页
    2.3 支持向量回归机第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 光伏发电系统模型的构建第28-40页
    3.1 光伏阵列子模型的建立第28-32页
    3.2 光伏阵列的输出特性第32-35页
    3.3 构建MPPT子模块第35-37页
    3.4 光伏发电系统建模第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 引入支持向量回归机的MPPT扰动算法第40-52页
    4.1 改进扰动观察法的控制方案设计第40-42页
    4.2 SVR模型的训练第42-47页
    4.3 模型测试第47-49页
    4.4 在MPPT子模块中引入SVR模型第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 仿真结果分析第52-65页
    5.1 常规扰动观察法步长的选取第52-53页
    5.2 温度不变时辐照度改变第53-58页
    5.3 辐照度不变时温度改变第58-60页
    5.4 辐照度和温度同时改变第60-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65-66页
    6.2 课题展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录第73-74页
附录2 论文中部分代码第74-76页

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