引入SVR的光伏系统最大功率点跟踪
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 常用的MPPT技术 | 第9-12页 |
1.3 MPPT技术的评估指标 | 第12-14页 |
1.4 现有MPPT技术的不足 | 第14-16页 |
1.5 论文的主要内容 | 第16-17页 |
2 支持向量回归机 | 第17-28页 |
2.1 支持向量机简介 | 第17页 |
2.2 支持向量机原理 | 第17-25页 |
2.3 支持向量回归机 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 光伏发电系统模型的构建 | 第28-40页 |
3.1 光伏阵列子模型的建立 | 第28-32页 |
3.2 光伏阵列的输出特性 | 第32-35页 |
3.3 构建MPPT子模块 | 第35-37页 |
3.4 光伏发电系统建模 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 引入支持向量回归机的MPPT扰动算法 | 第40-52页 |
4.1 改进扰动观察法的控制方案设计 | 第40-42页 |
4.2 SVR模型的训练 | 第42-47页 |
4.3 模型测试 | 第47-49页 |
4.4 在MPPT子模块中引入SVR模型 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 仿真结果分析 | 第52-65页 |
5.1 常规扰动观察法步长的选取 | 第52-53页 |
5.2 温度不变时辐照度改变 | 第53-58页 |
5.3 辐照度不变时温度改变 | 第58-60页 |
5.4 辐照度和温度同时改变 | 第60-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 全文总结 | 第65-66页 |
6.2 课题展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第73-74页 |
附录2 论文中部分代码 | 第74-76页 |