| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·肉及其制品中的异物检测技术 | 第9-12页 |
| ·金属检测技术 | 第10页 |
| ·近红外光谱检测技术 | 第10页 |
| ·核磁共振检测技术 | 第10-11页 |
| ·超声波检测技术 | 第11页 |
| ·X 射线检测技术 | 第11-12页 |
| ·异物检测技术方法比较 | 第12页 |
| ·X 射线检测技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·课题的来源 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 肉及其制品厚度补偿系统 | 第15-30页 |
| ·X 射线图像获取系统 | 第15-22页 |
| ·X 射线源 | 第16页 |
| ·X 射线与物质的相互作用 | 第16-18页 |
| ·图像增强器 | 第18-19页 |
| ·CCD 摄像机 | 第19-20页 |
| ·影响 X 射线图像质量因素分析 | 第20-22页 |
| ·激光厚度图像获取系统 | 第22-27页 |
| ·常用的物体三维轮廓测量方法概述 | 第22-23页 |
| ·激光三角法获取肉制品厚度图像 | 第23-24页 |
| ·激光三角法测量肉制品厚度的原理 | 第24-26页 |
| ·影响激光厚度测量因素分析 | 第26-27页 |
| ·X 射线图像与厚度图像补偿流程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 肉及其制品 X 射线图像和激光厚度图像预处理 | 第30-43页 |
| ·图像滤波 | 第30-33页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·自适应滤波 | 第32-33页 |
| ·直方图均衡化 | 第33-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第33-34页 |
| ·对比度自适应直方图均衡化 | 第34-35页 |
| ·激光光线的处理 | 第35-42页 |
| ·激光光线的细化 | 第35-38页 |
| ·激光厚度曲线转换为激光厚度图像的原理 | 第38-39页 |
| ·激光厚度图像实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 肉及其制品的 X 射线图像与厚度图像的配准和融合 | 第43-61页 |
| ·激光厚度图像配准与标定 | 第43-46页 |
| ·图像配准方法 | 第43-44页 |
| ·激光厚度图像配准结果 | 第44-45页 |
| ·激光厚度图像的灰度标定 | 第45-46页 |
| ·图像融合方法 | 第46-47页 |
| ·像素级图像融合 | 第46页 |
| ·特征级图像融合 | 第46-47页 |
| ·决策级图像融合 | 第47页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第47-51页 |
| ·小波变换理论 | 第47-48页 |
| ·多分辨率分析 | 第48-49页 |
| ·Mallat 图像分解和重构算法 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换的图像融合原理 | 第50页 |
| ·基于小波变换的图像融合规则 | 第50-51页 |
| ·小波系数绝对值取大的融合规则 | 第51-52页 |
| ·融合规则 | 第52页 |
| ·改进的融合规则 | 第52页 |
| ·基于区域方差的融合规则 | 第52-53页 |
| ·融合规则 | 第52-53页 |
| ·改进的融合规则 | 第53页 |
| ·基于区域能量的融合规则 | 第53-55页 |
| ·融合规则 | 第53-54页 |
| ·改进的区域能量融合方法 | 第54-55页 |
| ·图像融合效果评价 | 第55-56页 |
| ·图像融合实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论及进一步研究建议 | 第61-62页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·进一步研究建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 详细摘要 | 第65-67页 |