摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外电力变压器状态检修研究发展状况 | 第13-15页 |
1.2.1 国外状态检修发展状况 | 第13-14页 |
1.2.2 国外状态检修发展状况 | 第14-15页 |
1.3 电力变压器状态检修的研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本文研究内容、结构及目的 | 第17-18页 |
1.5 本文研究应用前景与意义 | 第18-20页 |
第2章 电力变压器结构以及故障类型 | 第20-35页 |
2.1 电力变压器的分类以及结构介绍 | 第20-21页 |
2.2 电力变压器故障分类 | 第21-24页 |
2.3 变压器障典型故障以及原因 | 第24-28页 |
2.3.1 过热性故障 | 第25-26页 |
2.3.2 放电故障 | 第26-27页 |
2.3.3 变压器内部故障 | 第27-28页 |
2.4 状态评估的依据和原则 | 第28-30页 |
2.5 故障诊断方法 | 第30-33页 |
2.6 电力变压器状态检修策略研究 | 第33-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 符号序列分析系统 | 第35-49页 |
3.1 符号序列的简述及发展 | 第35-36页 |
3.2 符号时间序列分析方法 | 第36-41页 |
3.2.1 符号时间序列分析的步骤 | 第36-37页 |
3.2.2 符号时间序列分析的基本方法 | 第37-40页 |
3.2.3 基于均值法与一阶差分法的划分对比测试 | 第40-41页 |
3.3 符号时间序列分析的编码与统计 | 第41-42页 |
3.3.1 时间序列分析的编码 | 第41页 |
3.3.2 符号序列直方图 | 第41-42页 |
3.4 符号时间序列分析常用统计量 | 第42-47页 |
3.4.1 信息熵-先农(Shannon)熵 | 第42-44页 |
3.4.2 差异度统计量 | 第44-45页 |
3.4.3 热力学熵-克劳修斯(Clausius)熵 | 第45-47页 |
3.4.4 统计熵-玻尔兹曼(Boltzmann)熵 | 第47页 |
3.5 信号共同指标CSI | 第47-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于匝间短路故障的符号序列分析 | 第49-62页 |
4.1 电力变压器内部故障仿真 | 第49-52页 |
4.2 相空间重构 | 第52-55页 |
4.2.1 逻辑映射 | 第52-53页 |
4.2.2 符号序列排列规则 | 第53-54页 |
4.2.3 重构的符号序列相空间采样 | 第54-55页 |
4.3 构建词频矩阵 | 第55-58页 |
4.3.1 词频的提出以及原理 | 第55-56页 |
4.3.2 基于符号序列的词频矩阵 | 第56-58页 |
4.4 相似度指数分析 | 第58-59页 |
4.5 电力变压器仿真结果分析 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 案例现场分析 | 第62-65页 |
5.1 案例一 | 第62-63页 |
5.2 案例二 | 第63页 |
5.3 实验结论 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73页 |