| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 非平衡分类方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 非平衡分类概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于重采样的分类算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于算法改进的分类算法 | 第14页 |
| 1.3 本文工作以及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于重采样的分类算法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 经典过采样方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SMOTE算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Borderline-SMOTE算法 | 第18-19页 |
| 2.2 经典欠采样算法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 One-SidedSelection算法 | 第19-20页 |
| 2.3 非平衡分类方法评估标准 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于密度的SMOTE方法研究 | 第23-33页 |
| 3.1 算法介绍 | 第23-26页 |
| 3.2 数据集选取 | 第26-27页 |
| 3.3 实验设置 | 第27页 |
| 3.4 结果分析 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于相异度矩阵的欠采样方法研究 | 第33-41页 |
| 4.1 算法介绍 | 第33-35页 |
| 4.2 实验设置 | 第35页 |
| 4.3 结果分析 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41-42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 个人简况 | 第53-56页 |