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面向流程工业的报警管理系统研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 报警系统概述第16-22页
        1.3.1 报警系统简介第16-18页
        1.3.2 报警管理系统研究现状第18-22页
            1.3.2.1 国内研究现状第18-19页
            1.3.2.2 国外研究现状第19-22页
    1.4 报警系统相关的主要标准第22-24页
    1.5 主要研究内容第24-25页
    1.6 论文结构安排第25-27页
第2章 报警管理系统总体设计第27-39页
    2.1 设计的原则和关键问题第27-28页
    2.2 报警管理系统总体功能设计第28-30页
    2.3 报警管理系统总体实现技术第30-38页
        2.3.1 复杂事件处理引擎第32页
        2.3.2 可配置的规则引擎第32-35页
            2.3.2.1 基于Drools的规则引擎实现第33页
            2.3.2.2 基于Drools的LDesigner第33-35页
        2.3.3 实时数据库第35-36页
        2.3.4 数据的采集与存储第36-37页
        2.3.5 对各种报警的处理第37页
        2.3.6 报警的识别和分析第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 报警处理关键技术第39-61页
    3.1 引言第39页
    3.2 数据的采集与存储第39-41页
    3.3 对基本报警的处理第41-42页
    3.4 对高级报警的处理第42-52页
        3.4.1 可视化的高级报警配置第43页
        3.4.2 对报警限的处理方法第43-45页
        3.4.3 多个报警的处理方法第45-49页
        3.4.4 报警的重要性的排序第49-51页
        3.4.5 对无效报警的处理方法第51-52页
    3.5 高级报警抑制的实现第52-55页
        3.5.1 基于数据驱动的报警技术第52-54页
        3.5.2 高级报警抑制技术第54-55页
    3.6 面向数据流的复杂事件处理技术第55-58页
    3.7 报警综合评估分析技术第58-60页
        3.7.1 报警评价主要性能指标第58-59页
        3.7.2 报警管理水平评价等级及性能指标第59页
        3.7.3 综合评估分析第59-60页
        3.7.4 合理化改进分析第60页
    3.8 本章小结第60-61页
第4章 基于ECA规则的报警事件的判定技术及实现第61-71页
    4.1 引言第61页
    4.2 报警数据模型第61-64页
    4.3 报警事件判定规则——ECA第64-66页
        4.3.1 ECA规则的判定方法第64-65页
        4.3.2 匹配树报警判定规则集机制第65页
        4.3.3 基于向量Vector的匹配机制第65-66页
    4.4 报警及相关事件的定义第66-67页
    4.5 报警事件识别与抑制第67-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第5章 工业智能报警应用第71-79页
    5.1 应用实现第71-72页
        5.1.1 建设背景第71页
        5.1.2 主要目标第71-72页
    5.2 主要功能展示第72-77页
        5.2.1 实现功能第73-75页
        5.2.2 实际应用效果第75-77页
    5.3 本章小结第77-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85页

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