摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 报警系统概述 | 第16-22页 |
1.3.1 报警系统简介 | 第16-18页 |
1.3.2 报警管理系统研究现状 | 第18-22页 |
1.3.2.1 国内研究现状 | 第18-19页 |
1.3.2.2 国外研究现状 | 第19-22页 |
1.4 报警系统相关的主要标准 | 第22-24页 |
1.5 主要研究内容 | 第24-25页 |
1.6 论文结构安排 | 第25-27页 |
第2章 报警管理系统总体设计 | 第27-39页 |
2.1 设计的原则和关键问题 | 第27-28页 |
2.2 报警管理系统总体功能设计 | 第28-30页 |
2.3 报警管理系统总体实现技术 | 第30-38页 |
2.3.1 复杂事件处理引擎 | 第32页 |
2.3.2 可配置的规则引擎 | 第32-35页 |
2.3.2.1 基于Drools的规则引擎实现 | 第33页 |
2.3.2.2 基于Drools的LDesigner | 第33-35页 |
2.3.3 实时数据库 | 第35-36页 |
2.3.4 数据的采集与存储 | 第36-37页 |
2.3.5 对各种报警的处理 | 第37页 |
2.3.6 报警的识别和分析 | 第37-38页 |
2.4 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 报警处理关键技术 | 第39-61页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 数据的采集与存储 | 第39-41页 |
3.3 对基本报警的处理 | 第41-42页 |
3.4 对高级报警的处理 | 第42-52页 |
3.4.1 可视化的高级报警配置 | 第43页 |
3.4.2 对报警限的处理方法 | 第43-45页 |
3.4.3 多个报警的处理方法 | 第45-49页 |
3.4.4 报警的重要性的排序 | 第49-51页 |
3.4.5 对无效报警的处理方法 | 第51-52页 |
3.5 高级报警抑制的实现 | 第52-55页 |
3.5.1 基于数据驱动的报警技术 | 第52-54页 |
3.5.2 高级报警抑制技术 | 第54-55页 |
3.6 面向数据流的复杂事件处理技术 | 第55-58页 |
3.7 报警综合评估分析技术 | 第58-60页 |
3.7.1 报警评价主要性能指标 | 第58-59页 |
3.7.2 报警管理水平评价等级及性能指标 | 第59页 |
3.7.3 综合评估分析 | 第59-60页 |
3.7.4 合理化改进分析 | 第60页 |
3.8 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于ECA规则的报警事件的判定技术及实现 | 第61-71页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 报警数据模型 | 第61-64页 |
4.3 报警事件判定规则——ECA | 第64-66页 |
4.3.1 ECA规则的判定方法 | 第64-65页 |
4.3.2 匹配树报警判定规则集机制 | 第65页 |
4.3.3 基于向量Vector的匹配机制 | 第65-66页 |
4.4 报警及相关事件的定义 | 第66-67页 |
4.5 报警事件识别与抑制 | 第67-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 工业智能报警应用 | 第71-79页 |
5.1 应用实现 | 第71-72页 |
5.1.1 建设背景 | 第71页 |
5.1.2 主要目标 | 第71-72页 |
5.2 主要功能展示 | 第72-77页 |
5.2.1 实现功能 | 第73-75页 |
5.2.2 实际应用效果 | 第75-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-79页 |
总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85页 |