几类时滞动力系统的无源性及可达集研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 时滞系统无源性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 时滞系统可达集研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 时滞离散随机神经网络的无源性分析 | 第20-38页 |
| 2.1 模型及预备知识 | 第20-24页 |
| 2.2 时滞离散随机神经网络的无源性 | 第24-32页 |
| 2.3 不确定时滞离散随机神经网络的无源性 | 第32-35页 |
| 2.4 数值算例 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 混合时滞离散神经网络的无源性分析 | 第38-54页 |
| 3.1 模型及预备知识 | 第38-40页 |
| 3.2 混合时滞离散神经网络的无源性 | 第40-49页 |
| 3.3 数值算例 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 时滞离散系统的有限时间无源性分析 | 第54-71页 |
| 4.1 模型及预备知识 | 第54-56页 |
| 4.2 时滞离散系统的有限时间无源性 | 第56-66页 |
| 4.3 数值算例 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 时滞连续系统的可达集估计 | 第71-98页 |
| 5.1 时滞奇异系统的可达集估计 | 第71-86页 |
| 5.1.1 模型及预备知识 | 第71-73页 |
| 5.1.2 时滞奇异系统的可达集估计 | 第73-84页 |
| 5.1.3 数值算例 | 第84-86页 |
| 5.2 混合时滞线性系统的可达集估计 | 第86-97页 |
| 5.2.1 模型及预备知识 | 第86-87页 |
| 5.2.2 混合时滞线性系统的可达集估计 | 第87-95页 |
| 5.2.3 数值算例 | 第95-97页 |
| 5.3 本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 时滞离散系统的可达集估计 | 第98-110页 |
| 6.1 模型及预备知识 | 第98-99页 |
| 6.2 时滞离散系统的可达集估计 | 第99-107页 |
| 6.3 数值算例 | 第107-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-112页 |
| 7.1 总结 | 第110-111页 |
| 7.2 展望 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第123页 |
