| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·信息检索概述 | 第12-13页 |
| ·信息检索模型 | 第13-18页 |
| ·布尔检索模型 | 第13-14页 |
| ·概率模型 | 第14-15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-17页 |
| ·语言模型 | 第17-18页 |
| ·个性化检索 | 第18-20页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第20-22页 |
| ·主要工作 | 第20页 |
| ·组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 设计知识管理系统总体框架设计 | 第22-30页 |
| ·系统需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统框架设计 | 第23-25页 |
| ·系统流程设计 | 第25-26页 |
| ·系统关键技术 | 第26-28页 |
| ·面向用户需求的设计知识管理系统框架 | 第27页 |
| ·基于语义的设计知识文档表示模型 | 第27-28页 |
| ·基于用户浏览行为的用户模型调整算法设计 | 第28页 |
| ·系统特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于语义的设计知识文档表示模型和相似度计算 | 第30-46页 |
| ·特征词向量生成 | 第30-37页 |
| ·文档预处理 | 第31页 |
| ·分词处理 | 第31-37页 |
| ·权重计算 | 第37-39页 |
| ·设计领域知网模型 | 第39-43页 |
| ·相似度计算 | 第43-45页 |
| ·领域义原相似度计算 | 第43-44页 |
| ·各语义特征词相似度计算 | 第44页 |
| ·查询与文本集相似度计算 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于用户模型的个性化查询调整算法 | 第46-56页 |
| ·个性化的表达方式 | 第46-47页 |
| ·用户信息的收集与更新 | 第47-49页 |
| ·信息过滤模型 | 第49-50页 |
| ·用户模型智能调整算法 | 第50-51页 |
| ·用户模型自学习 | 第50-51页 |
| ·用户模型的自适应 | 第51页 |
| ·用户模型自删除 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·算法中阀值α和β的确定 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统实现与应用 | 第56-67页 |
| ·项目背景和需求分析 | 第56-57页 |
| ·系统提出 | 第57-59页 |
| ·运行环境 | 第59-60页 |
| ·系统设计 | 第60-64页 |
| ·系统逻辑模型 | 第60页 |
| ·系统实现架构 | 第60-62页 |
| ·知识查询服务处理过程 | 第62-64页 |
| ·运行示例 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |