| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘与Web 挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·关联规则概述 | 第12-13页 |
| ·Web 挖掘概念及其应用 | 第13-15页 |
| ·基于关联规则的Web 日志挖掘概念及过程 | 第15-16页 |
| ·Web 日志挖掘概念及应用 | 第15-16页 |
| ·Web 日志挖掘过程 | 第16页 |
| ·Web 日志挖掘研究现状及主要问题 | 第16-19页 |
| ·Web 日志挖掘研究现状 | 第16-18页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第19-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于关联规则的Web 日志挖掘系统框架设计 | 第21-31页 |
| ·需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统结构设计 | 第22-24页 |
| ·系统采用的关键技术 | 第24-27页 |
| ·Web 日志数据预处理 | 第24-26页 |
| ·基于关联规则的用户频繁访问模式挖掘 | 第26-27页 |
| ·系统流程设计 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Web 日志数据预处理 | 第31-43页 |
| ·日志介绍 | 第31-33页 |
| ·数据收集 | 第33-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-41页 |
| ·数据清洗 | 第34-35页 |
| ·用户识别 | 第35-37页 |
| ·会话识别 | 第37-39页 |
| ·路径补充 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于关联规则的用户频繁访问模式挖掘 | 第43-58页 |
| ·基本概念与问题描述 | 第43-44页 |
| ·关联规则和频繁访问模式 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第44-56页 |
| ·经典Apriori 算法基本思想与算法分析 | 第44-48页 |
| ·基于关联规则的改进挖掘算法分析 | 第48-51页 |
| ·改进的Apriori 算法 | 第51-56页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统实现与应用 | 第58-68页 |
| ·项目背景 | 第58-59页 |
| ·系统的开发环境 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-64页 |
| ·类的结构 | 第60-62页 |
| ·模块实现 | 第62-64页 |
| ·系统应用 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |