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基于代理模型的可靠性优化设计应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及应用第11-14页
        1.2.1 代理模型技术发展及研究现状第11页
        1.2.2 结构可靠性发展及研究现状第11-12页
        1.2.3 可靠性优化设计发展及研究现状第12-13页
        1.2.4 代理模型技术在可靠度计算中的应用第13页
        1.2.5 代理模型技术在可靠性优化设计中的应用第13-14页
    1.3 论文的主要研究内容第14-15页
        1.3.1 论文的主要内容第14-15页
        1.3.2 论文的技术路线第15页
    本章小结第15-17页
第二章 可靠性优化设计及代理模型技术相关理论第17-32页
    2.1 可靠性基本理论第17-25页
        2.1.1 结构功能函数第17-18页
        2.1.2 应力-强度干涉模型第18页
        2.1.3 结构可靠度指标第18-19页
        2.1.4 可靠度常用计算方法第19-25页
    2.2 可靠性优化设计理论及优化策略研究第25-28页
        2.2.1 可靠性优化设计理论第25-26页
        2.2.2 可靠性优化策略第26-28页
    2.3 代理模型技术第28-31页
        2.3.1 多项式模型第28页
        2.3.2 人工神经网络第28-29页
        2.3.3 径向基函数第29-30页
        2.3.4 Kriging模型第30-31页
    本章小结第31-32页
第三章 基于双点加点策略的可靠度计算方法第32-68页
    3.1 不同代理模型和实验设计组合方式第32-42页
        3.1.1 代理模型响应面法简介第32-34页
        3.1.2 算例对比分析第34-42页
        3.1.3 讨论及建议第42页
    3.2 基于双点加点策略的改进Kriging响应面法第42-67页
        3.2.1 Kriging模型的双点加点策略第43-45页
        3.2.2 Kriging模型核函数的参数优化第45-46页
        3.2.3 重要抽样法修正第46页
        3.2.4 改进可靠度计算方法流程第46-48页
        3.2.5 结构功能函数的可靠度算例分析第48-67页
    本章小结第67-68页
第四章 基于多级目标代理的可靠性优化设计第68-103页
    4.1 Kriging模型序列优化第68-69页
    4.2 常用加点准则简介第69-70页
        4.2.1 最优点插入准则第69-70页
        4.2.2 最大化期望提高准则第70页
    4.3 基于Kriging预测的加点准则第70-73页
        4.3.1 多点加点策略第70-72页
        4.3.2 信息相关点的删除第72-73页
    4.4 基于遗传算法的Kriging模型多点加点序列优化第73-82页
        4.4.1 遗传算法的基本原理第74页
        4.4.2 优化设计流程第74-76页
        4.4.3 数值算例分析第76-82页
    4.5 多级目标代理优化方法第82-90页
        4.5.1 多级代理模型的建立第83-84页
        4.5.2 局部代理模型的选取第84-88页
        4.5.3 单级与多级模型对比第88-90页
    4.6 可靠性优化中的约束处理方法第90-94页
        4.6.1 可靠性优化问题描述第90-91页
        4.6.2 自适应动态罚函数的构造第91-94页
    4.7 可靠性优化算例第94-102页
        4.7.1 低维多约束数学模型第94-98页
        4.7.2 三杆桁架第98-102页
    本章小结第102-103页
第五章 集装箱驮背车支撑座的可靠性优化设计第103-123页
    5.1 支撑座简介及有限元分析第103-112页
        5.1.1 支撑座参数及有限元模型第103-104页
        5.1.2 支撑座载荷工况的确定第104-108页
        5.1.3 有限元分析第108-112页
    5.2 可靠性优化数学模型的建立第112-117页
        5.2.1 目标函数和优化设计变量的确定第112页
        5.2.2 约束条件的确定第112-117页
    5.3 可靠性优化分析第117-122页
    本章小结第122-123页
结论与展望第123-125页
    结论第123页
    展望第123-125页
参考文献第125-130页
攻读硕士学位期间发表的学术成果第130-131页
致谢第131页

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