垂直搜索引擎在企业征信中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 企业征信的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 垂直搜索引擎的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 企业征信垂直搜索引擎架构 | 第14-18页 |
| 2.1 系统目标 | 第14页 |
| 2.2 垂直搜索引擎架构 | 第14-15页 |
| 2.3 企业征信垂直搜索引擎架构 | 第15-17页 |
| 2.3.1 企业征信领域信息的特点 | 第15-16页 |
| 2.3.2 企业征信垂直搜索引擎架构 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 企业征信数据获取与预处理 | 第18-31页 |
| 3.1 企业征信数据需求及来源分析 | 第18-19页 |
| 3.1.1 企业征信数据需求分析 | 第18-19页 |
| 3.1.2 企业征信数据来源分析 | 第19页 |
| 3.2 企业征信数据获取 | 第19-28页 |
| 3.2.1 企业征信数据获取方案 | 第19-21页 |
| 3.2.2 获取企业基本信息 | 第21-26页 |
| 3.2.3 获取企业其他征信相关信息 | 第26-28页 |
| 3.3 企业征信数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据聚合 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 企业征信关联图谱建模 | 第31-42页 |
| 4.1 知识图谱 | 第31-34页 |
| 4.1.1 知识图谱基本概念 | 第31-32页 |
| 4.1.2 知识图谱的架构 | 第32-33页 |
| 4.1.3 知识图谱的形式化描述 | 第33-34页 |
| 4.2 企业征信关联图谱建模 | 第34-40页 |
| 4.2.1 企业征信关联图谱构建方法 | 第34页 |
| 4.2.2 企业征信关联图谱功能需求分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 数据关联关系分析 | 第35-37页 |
| 4.2.4 实体及属性抽取 | 第37页 |
| 4.2.5 实体关系抽取 | 第37-38页 |
| 4.2.6 企业征信关联图谱形式化描述 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 企业征信垂直搜索引擎原型系统设计 | 第42-63页 |
| 5.1 系统逻辑架构 | 第42-43页 |
| 5.2 开发环境与技术路线 | 第43-44页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第43页 |
| 5.2.2 技术路线 | 第43-44页 |
| 5.3 数据库设计 | 第44-47页 |
| 5.4 系统功能模块设计 | 第47-54页 |
| 5.4.1 系统总体功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.4.2 关联图谱模块设计 | 第48-50页 |
| 5.4.3 全文索引与检索模块设计 | 第50-54页 |
| 5.5 系统功能模块实现 | 第54-59页 |
| 5.5.1 关联图谱模块实现 | 第54-57页 |
| 5.5.2 全文索引与检索模块实现 | 第57-59页 |
| 5.6 系统页面展示 | 第59-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
