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图像大容量均勾嵌入隐写研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
1 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
2 数字隐写第17-21页
    2.1 数字隐写技术第17-18页
        2.1.1 数字隐写模型第17页
        2.1.2 数字隐写的主要性能指标第17-18页
    2.2 自适应隐写技术第18-20页
        2.2.1 自适应隐写第18-19页
        2.2.2 最小化失真嵌入框架第19-20页
        2.2.3 基于富模型的JPEG图像隐写分析法第20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于块熵的均匀嵌入方案第21-27页
    3.1 均匀块熵嵌入失真第21-23页
        3.1.1 均匀嵌入改进算法(UERD)第21-22页
        3.1.2 熵权算法(EBS)第22页
        3.1.3 基于块熵的均匀嵌入失真第22-23页
    3.2 隐写方案第23-24页
    3.3 实验结果与分析第24-26页
    3.4 本章小结第26-27页
4 基于边信息与控制参数的均匀嵌入方案第27-37页
    4.1 基于边信息的均匀嵌入方案第27-28页
        4.1.1 边信息第27-28页
        4.1.2 基于边信息的失真函数第28页
    4.2 基于控制参数的均匀嵌入方案第28-32页
        4.2.1 控制参数第29页
        4.2.2 基于控制参数的均匀嵌入失真第29-32页
    4.3 实验结果与分析第32-36页
        4.3.1 测试影响因子的单独作用第33-35页
        4.3.2 影响因子相结合的性能测试第35-36页
    4.4 本章小结第36-37页
5 结论与展望第37-39页
    5.1 本文工作总结第37-38页
    5.2 工作展望第38-39页
参考文献第39-43页
攻读硕士学位期间发表的论文第43-44页
致谢第44页

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