基于信道状态信息的免穿戴呼吸检测研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 主要研究内容及工作 | 第19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于WIFI信号的呼吸检测技术背景 | 第21-32页 |
| 2.1 WIFI信号概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 RSS概述及研究成果简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 CSI概述及研究成果简介 | 第22-23页 |
| 2.2 WIFI信号数据特征 | 第23-24页 |
| 2.3 基于WIFI信号的实验设备和实验设置 | 第24-25页 |
| 2.4 基于WIFI信号的呼吸检测相关研究工作 | 第25-26页 |
| 2.5 常用数据处理算法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 数据降噪算法 | 第27-29页 |
| 2.5.2 呼吸频率提取算法 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于WIFI信号的呼吸检测理论研究 | 第32-42页 |
| 3.1 室内信号反射模型 | 第32-33页 |
| 3.2 菲涅尔区理论 | 第33-35页 |
| 3.2.1 菲涅尔区概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 菲涅尔区半径 | 第34-35页 |
| 3.3 自由空间传播损耗计算 | 第35页 |
| 3.4 呼吸过程中腹部轮廓变化 | 第35-36页 |
| 3.5 常见WIFI天线特征说明 | 第36-37页 |
| 3.5.1 天线分类 | 第36页 |
| 3.5.2 不同增益规格天线的电磁场特征 | 第36-37页 |
| 3.6 天线间距与有效检测范围 | 第37-38页 |
| 3.7 呼吸检测模型分析及优化 | 第38-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于CSI的呼吸检测模型研究 | 第42-49页 |
| 4.1 呼吸检测模型结构概述 | 第42-43页 |
| 4.2 简述IRFE算法及其合理性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.1 IRFE算法执行过程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法合理性分析 | 第44页 |
| 4.3 睡眠姿势及相关实验设置 | 第44-47页 |
| 4.3.1 平卧睡姿 | 第45-46页 |
| 4.3.2 侧卧睡姿 | 第46页 |
| 4.3.3 俯卧睡姿 | 第46-47页 |
| 4.4 实验参数设置说明 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验验证 | 第49-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果 | 第50-54页 |
| 5.2.1 RSS与CSI检测效果对比 | 第50-51页 |
| 5.2.2 模型长时间检测效果 | 第51-52页 |
| 5.2.3 呼吸频率时序 | 第52-53页 |
| 5.2.4 IRFE算法改进方向 | 第53-54页 |
| 5.3 实时系统介绍及运行图 | 第54-55页 |
| 5.3.1 实时系统工作结构图 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实时系统运行效果图 | 第55页 |
| 5.4 对比其他基于WIFI信号的呼吸检测模型 | 第55-56页 |
| 5.5 实验设备和软件工具说明 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
