| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 代谢组学概论 | 第9-15页 |
| 1.1.1 代谢组学的发展及研究方法 | 第9-11页 |
| 1.1.2 核磁技术及其在代谢组学中的应用 | 第11-13页 |
| 1.1.3 代谢组学的数据处理 | 第13-15页 |
| 1.1.3.1 核磁数据分段积分 | 第13页 |
| 1.1.3.2 数据归一化 | 第13-14页 |
| 1.1.3.3 数据标准化 | 第14-15页 |
| 1.2 化学计量学方法 | 第15-22页 |
| 1.2.1 变量选择方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 分支定界算法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 模式识别方法 | 第18-22页 |
| 1.2.3.1 Fisher意义下的判别分析 | 第18-19页 |
| 1.2.3.2 主成分分析方法(PCA) | 第19-20页 |
| 1.2.3.3 支持向量机算法(SVM) | 第20-22页 |
| 1.3 砒霜概况 | 第22-23页 |
| 1.3.1 砒霜的药用价值 | 第22页 |
| 1.3.2 As_2O_3的毒性机制 | 第22-23页 |
| 1.3.3 As_2O_3的抗癌机制 | 第23页 |
| 1.4 研究内容及意义 | 第23-25页 |
| 第二章 实验数据 | 第25-29页 |
| 2.1 动物实验及数据采集 | 第25-27页 |
| 2.1.1 给药模型药物实验 | 第25页 |
| 2.1.2 给药砒霜实验 | 第25-26页 |
| 2.1.3 实验仪器 | 第26页 |
| 2.1.4 尿液处理 | 第26页 |
| 2.1.5 尿液NMR谱图测试 | 第26-27页 |
| 2.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.2.1 谱图数据处理 | 第27页 |
| 2.2.2 核磁数据积分 | 第27页 |
| 2.2.3 数据归一化 | 第27页 |
| 2.2.4 数据标准化 | 第27-28页 |
| 2.3 模式识别分析 | 第28-29页 |
| 第三章 毒性模型的建立以及砒霜的毒性效应的研究 | 第29-52页 |
| 3.1 给药六种模型药物的大鼠研究尿液1HNMR谱图 | 第29-31页 |
| 3.2 给药砒霜的大鼠研究尿液~1HNMR谱图 | 第31页 |
| 3.3 PCA方法分析砒霜的毒性效应 | 第31-33页 |
| 3.4 支持向量机方法(SVM)建立毒性模型 | 第33-38页 |
| 3.4.1 低剂量给药砒霜SVM判别 | 第33-35页 |
| 3.4.2 高剂量给药砒霜SVM判别 | 第35-36页 |
| 3.4.3 SVM判别方法探究给药砒霜后的机体恢复 | 第36-38页 |
| 3.5 改进的分支定界算法(ABB)筛选变量 | 第38-41页 |
| 3.5.1 改进的分支定界算法 | 第38页 |
| 3.5.2 算法实现 | 第38-40页 |
| 3.5.3 改进的分支定界算法筛选砒霜数据的特征变量 | 第40-41页 |
| 3.6 ABB-Fisher方法建立毒性模型 | 第41-45页 |
| 3.6.1 低剂量给药砒霜ABB-Fisher判别 | 第41-43页 |
| 3.6.2 高剂量给药砒霜ABB-Fisher判别 | 第43-44页 |
| 3.6.3 ABB-Fisher判别方法探究给药砒霜后的机体恢复 | 第44-45页 |
| 3.7 ABB-SVM方法建立毒性模型 | 第45-52页 |
| 3.7.1 低剂量给药砒霜ABB-SVM判别 | 第45-47页 |
| 3.7.2 高剂量给药砒霜ABB-SVM判别 | 第47-49页 |
| 3.7.3 ABB-SVM判别方法探究给药砒霜后的机体恢复 | 第49-52页 |
| 第四章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
