首页--医药、卫生论文--中国医学论文--中药学论文--中药药理学论文--中药药性学论文

化学计量学在中药代谢组学中的应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 代谢组学概论第9-15页
        1.1.1 代谢组学的发展及研究方法第9-11页
        1.1.2 核磁技术及其在代谢组学中的应用第11-13页
        1.1.3 代谢组学的数据处理第13-15页
            1.1.3.1 核磁数据分段积分第13页
            1.1.3.2 数据归一化第13-14页
            1.1.3.3 数据标准化第14-15页
    1.2 化学计量学方法第15-22页
        1.2.1 变量选择方法第15-16页
        1.2.2 分支定界算法第16-18页
        1.2.3 模式识别方法第18-22页
            1.2.3.1 Fisher意义下的判别分析第18-19页
            1.2.3.2 主成分分析方法(PCA)第19-20页
            1.2.3.3 支持向量机算法(SVM)第20-22页
    1.3 砒霜概况第22-23页
        1.3.1 砒霜的药用价值第22页
        1.3.2 As_2O_3的毒性机制第22-23页
        1.3.3 As_2O_3的抗癌机制第23页
    1.4 研究内容及意义第23-25页
第二章 实验数据第25-29页
    2.1 动物实验及数据采集第25-27页
        2.1.1 给药模型药物实验第25页
        2.1.2 给药砒霜实验第25-26页
        2.1.3 实验仪器第26页
        2.1.4 尿液处理第26页
        2.1.5 尿液NMR谱图测试第26-27页
    2.2 数据预处理第27-28页
        2.2.1 谱图数据处理第27页
        2.2.2 核磁数据积分第27页
        2.2.3 数据归一化第27页
        2.2.4 数据标准化第27-28页
    2.3 模式识别分析第28-29页
第三章 毒性模型的建立以及砒霜的毒性效应的研究第29-52页
    3.1 给药六种模型药物的大鼠研究尿液1HNMR谱图第29-31页
    3.2 给药砒霜的大鼠研究尿液~1HNMR谱图第31页
    3.3 PCA方法分析砒霜的毒性效应第31-33页
    3.4 支持向量机方法(SVM)建立毒性模型第33-38页
        3.4.1 低剂量给药砒霜SVM判别第33-35页
        3.4.2 高剂量给药砒霜SVM判别第35-36页
        3.4.3 SVM判别方法探究给药砒霜后的机体恢复第36-38页
    3.5 改进的分支定界算法(ABB)筛选变量第38-41页
        3.5.1 改进的分支定界算法第38页
        3.5.2 算法实现第38-40页
        3.5.3 改进的分支定界算法筛选砒霜数据的特征变量第40-41页
    3.6 ABB-Fisher方法建立毒性模型第41-45页
        3.6.1 低剂量给药砒霜ABB-Fisher判别第41-43页
        3.6.2 高剂量给药砒霜ABB-Fisher判别第43-44页
        3.6.3 ABB-Fisher判别方法探究给药砒霜后的机体恢复第44-45页
    3.7 ABB-SVM方法建立毒性模型第45-52页
        3.7.1 低剂量给药砒霜ABB-SVM判别第45-47页
        3.7.2 高剂量给药砒霜ABB-SVM判别第47-49页
        3.7.3 ABB-SVM判别方法探究给药砒霜后的机体恢复第49-52页
第四章 结论第52-54页
参考文献第54-60页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第60-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:萃取精馏分离乙腈—正丙醇工艺的优化与控制
下一篇:吡啶-乙腈-水物系分离与优化