萃取精馏分离乙腈—正丙醇工艺的优化与控制
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACTS | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 萃取精馏 | 第10-12页 |
| 1.1.1 共沸物的形成原因 | 第10页 |
| 1.1.2 共沸物的分离 | 第10-11页 |
| 1.1.3 共沸物的研究历程 | 第11页 |
| 1.1.4 精馏工艺的设计 | 第11-12页 |
| 1.2 精馏过程控制 | 第12-15页 |
| 1.2.1 萃取精馏控制概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 控制方案介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.3 控制技术 | 第14-15页 |
| 1.3 ASPEN DYNAMICS动态模拟 | 第15-17页 |
| 1.3.1 ASPEN DYNAMICS简介 | 第15页 |
| 1.3.2 工艺设备的定径 | 第15-16页 |
| 1.3.3 泵、压缩机和控制阀门的选型 | 第16-17页 |
| 1.3.4 默认的控制结构和简化的传热模型 | 第17页 |
| 1.4 本论文主要工作内容 | 第17-18页 |
| 第二章 萃取精馏分离乙腈-正丙醇工艺 | 第18-22页 |
| 2.1 物性分析 | 第18页 |
| 2.2 热力学方程的选取 | 第18-20页 |
| 2.3 搭建稳态工艺流程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分离乙腈-正丙醇工艺的优化设计 | 第22-40页 |
| 3.1 流程简介 | 第22页 |
| 3.2 参数因素分析 | 第22-30页 |
| 3.3 基于广义神经网络预测模型的优化 | 第30-36页 |
| 3.3.1 广义回归神经网络及原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 GRNN理论基础 | 第31-32页 |
| 3.3.3 GRNN模型建立 | 第32-34页 |
| 3.3.4 GRNN预测结果 | 第34-36页 |
| 3.4 实验验证 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 萃取精馏工艺的控制方案 | 第40-54页 |
| 4.1 稳态模拟导入动态模拟 | 第40-43页 |
| 4.1.1 设备定径 | 第40-41页 |
| 4.1.2 动态控制过程 | 第41-42页 |
| 4.1.3 进料组成灵敏度分析 | 第42-43页 |
| 4.2 温度灵敏板的确定 | 第43-44页 |
| 4.3 控制方案CS1 | 第44-50页 |
| 4.3.1 基本控制结构 | 第44-46页 |
| 4.3.2 控制参数 | 第46页 |
| 4.3.3 CS1控制效果 | 第46-50页 |
| 4.4 CS2控制方案及效果 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 改进的减压热集成工艺及控制方案 | 第54-72页 |
| 5.1 热集成工艺 | 第54-56页 |
| 5.1.1 工艺流程 | 第54-56页 |
| 5.2 热集动态分析 | 第56-63页 |
| 5.2.1 开环动态响应 | 第56-60页 |
| 5.2.2 操作变量的可控性分析 | 第60-63页 |
| 5.3 热集动态控制方案 | 第63-71页 |
| 5.3.1 奇异值分解判据 | 第63-64页 |
| 5.3.2. CS3控制方案 | 第64-68页 |
| 5.3.3 CS3控制效果 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录A | 第80-82页 |
| 附录B | 第82-84页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
