基于笔画顺序恢复的相似手写汉字识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 手写汉字识别研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 汉字笔画提取研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第17页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 手写汉字笔画提取与相似字识别方法研究 | 第19-28页 |
| 2.1 骨架形变问题分析 | 第19-21页 |
| 2.2 相似汉字问题分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于笔画提取的相似字识别方案 | 第22-25页 |
| 2.3.1 笔画提取方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 相似字识别方法 | 第24-25页 |
| 2.4 性能评估指标 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 局部关联度最优的手写汉字笔画提取方法 | 第28-42页 |
| 3.1 骨架拆分 | 第28-31页 |
| 3.1.1 复杂区域检测 | 第28-31页 |
| 3.1.2 笔画段提取 | 第31页 |
| 3.2 局部关联度 | 第31-34页 |
| 3.2.1 局部子段 | 第32-33页 |
| 3.2.2 方向关联度与曲率关联度 | 第33-34页 |
| 3.3 笔画提取 | 第34-36页 |
| 3.3.1 笔画段重组 | 第34-35页 |
| 3.3.2 拐点检测 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 复杂区域检测效果 | 第37-38页 |
| 3.4.2 形变修正效果 | 第38-40页 |
| 3.4.3 笔画提取结果 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 笔画顺序恢复与相似字识别方法 | 第42-54页 |
| 4.1 手写汉字模板库 | 第42-43页 |
| 4.2 笔画时序信息恢复 | 第43-48页 |
| 4.2.1 笔画匹配 | 第43-46页 |
| 4.2.2 笔画顺序调整 | 第46-48页 |
| 4.3 相似字识别 | 第48-50页 |
| 4.3.1 改进的分段DTW算法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 笔画最优累积距离 | 第50页 |
| 4.4 相似字识别结果分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60页 |
