摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究发展历程 | 第10-11页 |
1.3 频谱感知技术面临的挑战 | 第11-12页 |
1.4 论文研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
第二章 认知无线电频谱感知技术 | 第13-24页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 单节点频谱感知技术 | 第13-18页 |
2.2.1 能量检测 | 第14-15页 |
2.2.2 匹配滤波器算法 | 第15-16页 |
2.2.3 循环平稳特征检测法 | 第16-18页 |
2.3 协作式频谱感知技术 | 第18-22页 |
2.3.1 协作感知融合策略 | 第19-21页 |
2.3.2 协作能量感知 | 第21-22页 |
2.4 压缩频谱感知技术 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于二阶统计量的频谱感知技术 | 第24-38页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 理论框架 | 第24-27页 |
3.2.1 系统模型 | 第24-25页 |
3.2.2 基于二阶统计量的谱感知分析 | 第25-27页 |
3.3 基于二阶统计量的频谱感知算法 | 第27-31页 |
3.3.1 估计与检测 | 第27-29页 |
3.3.2 基于二阶统计量的频谱感知算法 | 第29-31页 |
3.4 基于相关矩阵主要成分的频谱感知算法 | 第31-36页 |
3.4.1 二阶统计量的频谱感知算法的复杂性 | 第31-32页 |
3.4.2 降维和平均 | 第32-35页 |
3.4.3 仿真分析 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 异构无线网络中基于二阶统计量的协作式频谱感知技术 | 第38-52页 |
4.1 本章引言 | 第38页 |
4.2 理论框架 | 第38-42页 |
4.2.1 最小稀疏理论 | 第38-40页 |
4.2.2 系统模型 | 第40-42页 |
4.3 异构无线网络中基于二阶统计量的协作式频谱感知 | 第42-48页 |
4.3.1 理论分析 | 第42-48页 |
4.4 仿真分析 | 第48-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |