| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 纵向数据的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 ODE模型参数估计的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 文章的主要安排和工作 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基本理论 | 第20-28页 |
| 2.1 纵向数据模型介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 局部多项式核光滑估计 | 第22-24页 |
| 2.3 常微分方程的两步估计 | 第24-28页 |
| 第三章 函数空间中的统计诊断方法 | 第28-50页 |
| 3.1 经典欧氏空间中的局部扰动分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 基于似然距离的局部扰动分析 | 第28-30页 |
| 3.1.2 ODE两步估计的局部扰动分析 | 第30-32页 |
| 3.2 函数空间中的ODE局部扰动分析 | 第32-41页 |
| 3.2.1 无冗余参数时ODE模型的扰动分析 | 第33-38页 |
| 3.2.2 存在冗余参数时ODE模型的扰动分析 | 第38-41页 |
| 3.3 模拟试验 | 第41-46页 |
| 3.4 实例研究 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于纵向数据的自适应两步估计 | 第50-66页 |
| 4.1 自适应的两步估计 | 第50-54页 |
| 4.2 模拟试验 | 第54-61页 |
| 4.2.1 捕食模型 | 第54-57页 |
| 4.2.2 FitzHugh-Nagumo方程模型 | 第57-61页 |
| 4.3 实例研究 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |