| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 射频指纹概念的提出 | 第17-18页 |
| 1.2.2 射频指纹研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 射频指纹提取及识别的基本模型 | 第22-30页 |
| 2.1 射频指纹的产生机理 | 第22-23页 |
| 2.2 射频指纹的特点 | 第23-24页 |
| 2.3 射频指纹提取及分类识别的基本模型 | 第24-29页 |
| 2.3.1 可识别信号的检测 | 第25-26页 |
| 2.3.2 射频指纹提取方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 常见的分类方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 现有的基于调制误差的射频指纹提取方法分析 | 第30-40页 |
| 3.1 调制误差的产生机理及其对星座图的影响 | 第30-33页 |
| 3.1.1 星座图 | 第30-31页 |
| 3.1.2 调制误差产生机理及其对星座图的影响 | 第31-33页 |
| 3.2 被动射频设备识别系统PARADIS分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 PARADIS介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.2 PARADIS的实验结果 | 第36页 |
| 3.3 基于星座轨迹图的射频指纹提取方法分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 星座轨迹图 | 第37页 |
| 3.3.2 基于星座轨迹图的射频指纹提取方案概述 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于差分星座图的射频指纹提取方案设计 | 第40-70页 |
| 4.1 方案设计思路 | 第40-62页 |
| 4.2 基于差分星座图射频指纹提取方案 | 第62-69页 |
| 4.2.1 差分星座图的生成 | 第62-64页 |
| 4.2.2 基于差分星座图的射频指纹提取方案设计 | 第64-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 方案有效性验证 | 第70-80页 |
| 5.1 决策树 | 第70-72页 |
| 5.2 支持向量机 | 第72-74页 |
| 5.3 性能分析比较 | 第74-78页 |
| 5.3.1 收集数据并提取射频特征 | 第74-75页 |
| 5.3.2 实测数据分析 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 研究工作总结及展望 | 第80-82页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第80页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86-102页 |
| 附录 A 使用决策树分类器的实验结果1(2dB-10dB) | 第86-88页 |
| 附录 B 使用决策树分类器的实验结果2(12dB-20dB) | 第88-90页 |
| 附录 C 使用决策树分类器的实验结果3(22dB-30dB) | 第90-92页 |
| 附录 D 使用决策树分类器的实验结果4(32dB-40dB) | 第92-94页 |
| 附录 E 使用SVM分类器的实验结果1(2dB-10dB) | 第94-96页 |
| 附录 F 使用SVM分类器的实验结果2(12dB-20dB) | 第96-98页 |
| 附录 G 使用SVM分类器的实验结果3(22dB-30dB) | 第98-100页 |
| 附录 H 使用SVM分类器的实验结果4(32dB-40dB) | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104-105页 |
