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图像增强算法对SAR干扰的影响分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 论文研究背景和意义第15页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第15-18页
        1.2.1 SAR图像干扰技术第15-17页
        1.2.2 SAR图像增强方法第17-18页
    1.3 本文的研究内容和结构安排第18-21页
第二章 雷达成像和干扰分析第21-35页
    2.1 成像原理简介第21-26页
        2.1.1 距离模型第21-24页
        2.1.2 距离多普勒算法第24-26页
    2.2 干扰对成像的影响第26-28页
        2.2.1 干扰信号模型第26-27页
        2.2.2 有源噪声干扰第27-28页
    2.3 图像质量及其干扰评估第28-34页
        2.3.1 SAR图像质量第28-30页
        2.3.2 干扰评估方法第30-31页
        2.3.3 干扰评估指标第31-34页
    2.4 小结第34-35页
第三章 小波变换图像去噪分析和仿真第35-63页
    3.1 小波变换简介第35-39页
        3.1.1 小波函数第35-38页
        3.1.2 常用小波类型第38-39页
    3.2 小波变换信号去噪方法第39-52页
        3.2.1 模极大值去噪法第40-44页
        3.2.2 系数相关性去噪法第44-46页
        3.2.3 阈值去噪方法第46-52页
    3.3 小波变换图像去噪方法第52-54页
        3.3.1 小波分解和重构第52页
        3.3.2 塔式分解第52-54页
    3.4 小波变换处理有源噪声干扰第54-62页
        3.4.1 仿真参数设置第54-55页
        3.4.2 射频噪声干扰第55-58页
        3.4.3 噪声调幅干扰第58-59页
        3.4.4 噪声调频干扰第59-60页
        3.4.5 噪声调相干扰第60-61页
        3.4.6 对比总结第61-62页
    3.5 小结第62-63页
第四章 RPCA图像去噪分析和仿真第63-79页
    4.1 主成分分析第63-65页
    4.2 RPCA去噪方法第65-70页
        4.2.1 去噪原理第65-66页
        4.2.2 数学模型第66-67页
        4.2.3 求解算法第67-70页
    4.3 RPCA处理有源噪声干扰第70-78页
        4.3.1 仿真参数设置第70-71页
        4.3.2 射频噪声干扰第71-73页
        4.3.3 噪声调幅干扰第73-75页
        4.3.4 噪声调频干扰第75-76页
        4.3.5 噪声调相干扰第76-77页
        4.3.6 对比总结第77-78页
    4.4 小结第78-79页
第五章 总结和展望第79-81页
    5.1 总结第79页
    5.2 展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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