摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 基于能量采集的无线传感器网络研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 环境能量供电 | 第10-12页 |
1.2.2 自供电无线传感器网络定位算法设计 | 第12页 |
1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文结构组织 | 第13-14页 |
第二章 水质监测网络及其能量供给的整体方案 | 第14-22页 |
2.1 水质监测网络的整体结构与组成 | 第14-17页 |
2.2 环境能量自供电及其能量管理的方案设计 | 第17-19页 |
2.3 低功耗水质监测网络的软件方案设计 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 水质监测网络的太阳能充放电模块的设计与实现 | 第22-30页 |
3.1 太阳能充放电模块现状 | 第22页 |
3.2 太阳能充放电控制器设计 | 第22-29页 |
3.2.1 控制器的作用及结构 | 第22-23页 |
3.2.2 电源电路设计 | 第23-24页 |
3.2.3 充放电电路设计 | 第24-27页 |
3.2.4 主控模块设计 | 第27-28页 |
3.2.5 整体系统设计 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 水质监测网络节点的低功耗定位算法研究 | 第30-43页 |
4.1 无线传感器网络节点定位算法概述 | 第30-34页 |
4.1.1 基本概念描述 | 第31页 |
4.1.2 定位算法的性能分析 | 第31-32页 |
4.1.3 节点位置的数学计算方法 | 第32-34页 |
4.2 模型描述 | 第34-37页 |
4.2.1 无线信道模型 | 第34-35页 |
4.2.2 锚节点的部署 | 第35-37页 |
4.3 基于改进的粒子群算法的迭代定位方法 | 第37-42页 |
4.3.1 改进的粒子群算法 | 第37-39页 |
4.3.2 基于改进的粒子群算法的迭代定位算法的流程 | 第39-41页 |
4.3.3 结合自适应移动节点的定位方法 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 系统测试分析 | 第43-52页 |
5.1 测试概述 | 第43-44页 |
5.2 太阳能充放电模块测试分析 | 第44-47页 |
5.3 基于改进的粒子群算法的迭代定位方法测试分析 | 第47-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |