对数阈值截断算法及其在图像去噪的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像去噪国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 噪音相关原理以及质量评价 | 第12-18页 |
| 2.1 噪声描述介绍 | 第12页 |
| 2.2 图像噪声的模型和分类 | 第12-15页 |
| 2.2.1 图像的噪声 | 第12页 |
| 2.2.2 图像的噪声模型 | 第12-13页 |
| 2.2.3 图像噪声的分类 | 第13-15页 |
| 2.3 图像质量评价标准 | 第15-18页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第15页 |
| 2.3.2 客观评价标准 | 第15-18页 |
| 第三章 压缩感知及重构算法的相关知识概述 | 第18-24页 |
| 3.1 压缩感知概述 | 第18页 |
| 3.2 压缩感知模型 | 第18-21页 |
| 3.2.1 压缩感知理论思想 | 第18-20页 |
| 3.2.2 压缩感知模型求解 | 第20-21页 |
| 3.3 迭代软阈值算法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 软阈值算法 | 第21页 |
| 3.3.2 迭代软阈值算法 | 第21-24页 |
| 第四章 基于对数阈值算法及其在图像去噪中的应用 | 第24-36页 |
| 4.1 阈值介绍 | 第24-25页 |
| 4.2 迭代对数阈值算法模型 | 第25-27页 |
| 4.3 对数阈值在图像去噪中的模型 | 第27-29页 |
| 4.3.1 去噪模型 | 第27-29页 |
| 4.3.2 模型算法步骤 | 第29页 |
| 4.4 算法验证与结果分析 | 第29-36页 |
| 4.4.1 实验一 | 第29-31页 |
| 4.4.2 实验二 | 第31-36页 |
| 第五章 总结 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加的课题 | 第42页 |
