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基于划分聚类的特征基因选择算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·基因芯片技术第12-14页
     ·基因芯片类型第12-13页
     ·基因表达谱数据第13-14页
   ·特征基因选择面临的问题第14-15页
   ·论文结构安排第15-16页
第2章 相关理论知识第16-31页
   ·流形学习方法第16-21页
     ·多维尺度变换(MDS)第17-18页
     ·等距映射(Isomap)第18-19页
     ·局部线性嵌入(LLE)第19-21页
   ·聚类分析方法第21-25页
     ·划分方法第23-25页
     ·层次方法第25页
   ·特征选择方法第25-30页
     ·过滤法第26-28页
     ·缠绕法第28-29页
     ·混合法第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于测地距离的特征基因选择算法第31-43页
   ·算法分析第31-32页
   ·实验方法第32-39页
     ·噪声基因过滤第32-33页
     ·基因数据相似性度量第33-34页
     ·基于测地距离的聚类算法第34-36页
     ·分类器第36-39页
   ·实验结果第39-42页
     ·实验数据第39页
     ·结果分析第39-40页
     ·实验结果比较第40-42页
   ·小结第42-43页
第4章 基于局部线性嵌入的特征基因选择算法第43-52页
   ·算法分析第43-44页
   ·实验方法第44-47页
     ·过滤法第44-45页
     ·基因向量空间降维第45-46页
     ·基于LLE的聚类算法第46-47页
   ·实验结果第47-51页
     ·实验数据第47页
     ·实验方法第47-50页
     ·实验结果比较第50-51页
   ·小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目第60页

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