摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 振动试验系统 | 第13-14页 |
1.2.2 正弦振动控制技术 | 第14-19页 |
1.2.3 扫频信号幅值识别方法 | 第19-21页 |
1.3 研究思路与内容安排 | 第21-23页 |
1.3.1 研究思路 | 第21-22页 |
1.3.2 内容安排 | 第22-23页 |
第二章 基于自适应陷波器的超低频正弦扫频信号幅值识别方法 | 第23-37页 |
2.1 自适应陷波器 | 第23-31页 |
2.1.1 自适应滤波器原理 | 第23-26页 |
2.1.2 数字陷波器 | 第26-29页 |
2.1.3 自适应陷波器设计 | 第29-31页 |
2.2 基于自适应陷波器的幅值识别算法 | 第31-32页 |
2.2.1 幅值识别流程 | 第31-32页 |
2.2.2 基于LMS、RLS算法的幅值识别算法 | 第32页 |
2.3 仿真验证 | 第32-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于变采样率的超低频正弦扫频信号幅值识别方法 | 第37-45页 |
3.1 扫频信号变采样率采样方法研究 | 第37-42页 |
3.1.1 阶比分析 | 第37-39页 |
3.1.2 变采样率采样方法 | 第39-42页 |
3.2 基于变采样率的幅值识别算法 | 第42-43页 |
3.3 仿真验证 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 超低频正弦扫频幅值识别试验验证 | 第45-61页 |
4.1 振动试验系统 | 第45-47页 |
4.1.1 振动台 | 第45-46页 |
4.1.2 振动试验控制器 | 第46-47页 |
4.1.3 加速度传感器 | 第47页 |
4.2 基于自适应陷波器的信号降噪试验验证 | 第47-54页 |
4.3 幅值识别方法试验验证 | 第54-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 研究结论 | 第61-62页 |
5.2 研究展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |