云计算中面向能耗优化的虚拟机部署方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 云计算及相关技术 | 第20-35页 |
| 2.1 云计算概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 云计算的基本概念和主要特征 | 第20页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第20-22页 |
| 2.1.3 数据中心的概念和特点 | 第22页 |
| 2.1.4 云计算中的能耗来源 | 第22-23页 |
| 2.2 相关技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 DVFS技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 虚拟化技术 | 第24-26页 |
| 2.2.3 在线迁移技术 | 第26-27页 |
| 2.2.4 资源管理技术 | 第27-29页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第29-31页 |
| 2.3.2 算法步骤 | 第31-33页 |
| 2.4 模拟退火算法 | 第33-34页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第33页 |
| 2.4.2 算法步骤 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 虚拟机初始部署方法 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 模型与公式 | 第36-38页 |
| 3.3.1 相关定义 | 第36-37页 |
| 3.3.2 能耗模型 | 第37-38页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第38页 |
| 3.4 基于负载类型感知的虚拟机部署方法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 蚁群算法和模拟退火算法的特点 | 第38-39页 |
| 3.4.2 ACOSA算法 | 第39-42页 |
| 3.4.3 ACOSA算法实现 | 第42页 |
| 3.5 实验结果与数据分析 | 第42-45页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 虚拟机动态调度方法 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 模型和公式 | 第46-48页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第46-47页 |
| 4.2.2 能耗模型 | 第47页 |
| 4.2.3 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.3 基于负载预测的虚拟机动态调度方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第48-49页 |
| 4.3.2 负载预测 | 第49-50页 |
| 4.3.3 虚拟机的动态调度策略 | 第50-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
